激光点云与光学影像配准:现状与趋势
本文选题:光学影像 + 激光探测与测距 ; 参考:《地球信息科学学报》2017年04期
【摘要】:激光点云与光学影像是2种重要的遥感数据源,二者的融合能够实现优势互补,具有应用价值。点云与影像的配准是实现二者集成应用的基础,虽然经历了多年的发展仍存在许多问题有待解决。本文首先通过建立点云与影像配准问题的数学范式,将整个配准问题划分为观测值提取、配准模型选择和参数优化3部分,深入分析各部分所面临的难点与挑战;然后对现有的点云与影像配准方法进行回顾与总结,对比分析各类方法的优缺点及适用范围;最后展望了今后的发展方向进行了展望,为后续的研究提供参考。
[Abstract]:Laser point cloud and optical image are two important remote sensing data sources. The registration of point cloud and image is the basis of their integrated application, although after many years of development, there are still many problems to be solved. Firstly, by establishing the mathematical paradigm of point cloud and image registration, the whole registration problem is divided into three parts: the extraction of observation value, the selection of registration model and the optimization of parameters, and the difficulties and challenges faced by each part are analyzed deeply. Then the existing point cloud and image registration methods are reviewed and summarized, and the advantages and disadvantages of each method are compared and analyzed. Finally, the future development direction is prospected, which provides a reference for future research.
【作者单位】: 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金青年科学基金项目(41301367) 高等学校博士点专项科研基金(20130141120066) 地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金项目(201309)
【分类号】:TP751
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,本文编号:1853336
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