基于模糊强化学习的微创外科手术机械臂人机交互方法
本文选题:微创外科手术机器人 + 人机力交互 ; 参考:《机器人》2017年03期
【摘要】:为实现微创外科手术机器人的手术姿态调整,提出一种基于模糊强化学习的变导纳人机力交互模型.通过在线学习的方式将人的操作特性考虑到人机力交互过程之中,并能够自适应地调整导纳控制模型以响应操作者的控制意图.通过自行研制的微创外科手术机器人样机进行相关的实验验证,实验结果表明基于模糊Sarsa(λ)学习的变导纳控制模型可实现柔顺自然的机械臂摆位操作,能够满足力交互过程中各阶段的阻尼变化需求,具有较高的可控性和稳定性.
[Abstract]:In order to adjust the surgical posture of minimally invasive surgical robot, a variable admittance human-computer force interaction model based on fuzzy reinforcement learning is proposed. The operating characteristics of human beings are taken into account in the process of human-computer interaction through online learning, and the admittance control model can be adjusted adaptively to respond to the operator's control intention. The experimental results show that the variable admittance control model based on fuzzy Sarsa (位) learning can realize the smooth and natural manipulating of the manipulator. It can satisfy the demand of damping change in each stage of the interaction process, and has high controllability and stability.
【作者单位】: 哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金(61403107)
【分类号】:TP242
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,本文编号:1870580
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