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eCognition在西藏全区草原普查遥感影像信息快速提取中的应用

发布时间:2018-05-12 16:58

  本文选题:草原普查 + eCognition ; 参考:《中国草地学报》2017年02期


【摘要】:以西藏全区草原作为研究区域,利用eCognition软件平台,运用面向对象的多尺度分割方法,对研究区Spot、TM遥感影像进行草原类型分类。该方法综合利用了光谱、形状与纹理等特征,快速、有效地进行草原类型的信息分类提取,取得了良好的效果,总体精度达到93.69%,草原类型分类精度达到90.71%。
[Abstract]:The steppe of the whole Tibet region is used as the research area. The steppe type classification is carried out by using the eCognition software platform and the object-oriented multi-scale segmentation method in the remote sensing image of Spotland TM in the study area. The method makes comprehensive use of spectral, shape and texture features, and quickly and effectively classifies and extracts the information of grassland types. The results show that the overall accuracy is 93.699.The classification accuracy of grassland types is 90.71%.
【作者单位】: 内蒙古自治区草原勘察规划院;内蒙古农业大学草原与资源环境学院;
【基金】:西藏自治区草原调查研究项目(藏财农指(专)字[2011]71号) 内蒙古自治区应用与研发计划项目(20142002)
【分类号】:S812;TP751

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:1879407

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