基于Hermite矩阵求逆的LSSVM在线预测算法研究

发布时间：2018-05-13 06:31

  本文选题：非线性系统 + 最小二乘支持向量机　； 参考：《系统仿真学报》2017年01期

【摘要】：为预测某导弹陀螺漂移趋势,以该陀螺漂移角速度时间序列为对象,建立基于最小二乘支持向量机的非线性时间预测模型,提出了一种基于Hermite矩阵求逆引理的在线更新算法。介绍最小二乘支持向量机及其在线算法,针对在线更新时存在复杂的矩阵求逆运算,结合核扩展矩阵为实对称矩阵的特点,利用Hermite矩阵求逆引理递推求取核扩展矩阵。某导弹实测的陀螺漂移数据预测应用研究表明,模型在线更新的过程中,该算法能充分利用历史的训练结果和核扩展矩阵的特点来减小模型计算复杂度,运算速度快、预测精度高。
[Abstract]:In order to predict the drift trend of a missile gyroscope, a nonlinear time prediction model based on least square support vector machine (LS-SVM) was established, and an online updating algorithm based on Hermite matrix inverse Lemma was proposed. This paper introduces the least square support vector machine and its on-line algorithm. In view of the complex matrix inversion operation in on-line updating and the feature that the kernel expansion matrix is a real symmetric matrix, the kernel expansion matrix is obtained by Hermite matrix inverse Lemma recursion. The research on prediction of gyroscope drift data measured by a missile shows that the algorithm can make full use of the historical training results and the characteristics of kernel expansion matrix to reduce the computational complexity of the model. The prediction accuracy is high.
【作者单位】： 海军航空工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61174031)
【分类号】：TP18

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 杨丰瑞;熊军洲;;基于Verilog的下三角矩阵求逆设计与实现[J];广东通信技术;2011年04期

2 何承源,胡明;关于两类循环矩阵求逆的一种快速算法[J];数值计算与计算机应用;1998年04期

3 刘千里;;基于FPGA的逆QR分解SMI算法的并行实现方法[J];计算机工程与应用;2012年26期

4 魏婵娟;张春水;刘健;;一种基于Cholesky分解的快速矩阵求逆方法设计[J];电子设计工程;2014年01期

5 郭圣权;;矩阵求逆的递推计算法[J];自动化仪表;1986年02期

6 李颖异;;改进的矩阵求逆的FPGA设计和实现[J];中国有线电视;2006年07期

7 王锐;胡永华;马亮;杜福慧;;任意维矩阵求逆的FPGA设计与实现[J];中国集成电路;2007年04期

8 岳国英;计算机使用经验与技巧[J];河北水利专科学校学报;1991年01期

9 李涛;张忠培;;矩阵求逆的FPGA实现[J];通信技术;2010年11期

10 王前,吴淑泉,李韬,冼志妙;三角矩阵求逆的ASIC实现研究[J];微电子学与计算机;2004年08期

相关会议论文 前2条

1 刘桂清;;一个矩阵求逆的并行算法[A];数学·力学·物理学·高新技术交叉研究进展——2010（13）卷[C];2010年

2 宋端磊;鹿涛;乔园园;;大型矩阵求逆的实现与应用[A];中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场论文集[C];2008年

相关硕士学位论文 前9条

1 虞潇;高阶三角矩阵求逆的VLSI设计与实现[D];南京大学;2014年

2 杨丹;基于LU分解的矩阵求逆运算的硬件实现与验证[D];南京大学;2014年

3 王禹;基于FPGA的矩阵求逆IP核设计技术及其实验平台设计[D];浙江大学;2016年

4 李应谦;Massive MIMO中矩阵求逆算法的研究与实现[D];电子科技大学;2016年

5 胡晓慧;矩阵求逆在大规模MIMO中的应用[D];电子科技大学;2016年

6 冯双双;基于Massive MIMO的矩阵求逆算法研究[D];电子科技大学;2016年

7 田佳月;基于FPGA的采样矩阵求逆算法的硬件实现[D];哈尔滨工程大学;2013年

8 林皓;基于FPGA的矩阵运算实现[D];南京理工大学;2007年

9 潘晓;WiMAX系统可配置MIMO检测技术研究[D];上海交通大学;2009年

，

本文编号：1882071