基于神经网络的语义选择限制知识自动获取
本文选题:语义选择限制 + 词汇知识获取 ; 参考:《中文信息学报》2017年01期
【摘要】:语义选择限制刻画谓语对论元的语义选择倾向,对自然语言的句法语义分析有重要作用,语义选择限制知识的自动获取也成为一个重要的研究课题。鉴于神经网络模型在自然语言处理的很多任务中都有出色的表现,该文提出基于神经网络的语义选择限制知识获取模型,设计了引入预训练词向量的单隐层前馈网络和两层maxout网络。在汉语和英语的伪消歧实验中神经网络模型取得了较好的效果,优于基于隐含狄利克雷分配的模型。
[Abstract]:Semantic selection restriction depicts predicates' tendency towards semantic selection of arguments and plays an important role in syntactic and semantic analysis of natural languages. Semantic selection restricts automatic acquisition of knowledge as an important research topic. In view of the excellent performance of neural network model in many tasks of natural language processing, this paper proposes a neural network-based semantic selection restricted knowledge acquisition model. A single hidden layer feedforward neural network and a two-layer maxout network with pretrained word vectors are designed. In the experiments of false disambiguation in Chinese and English, the neural network model is better than the one based on implicit Dirichlet assignment.
【作者单位】: 郑州大学信息工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(61402419) 国家社会科学基金(14BYY096) 国家高技术研究发展计划863课题(2012AA011101) 国家重点基础研究发展计划973课题(2014CB340504)
【分类号】:TP391
【参考文献】
相关期刊论文 前2条
1 唐海庆;熊德意;;基于选择偏向性的统计机器翻译模型[J];北京大学学报(自然科学版);2016年01期
2 贾玉祥;王浩石;昝红英;俞士汶;王治敏;;汉语语义选择限制知识的自动获取研究[J];中文信息学报;2014年05期
相关会议论文 前1条
1 贾玉祥;俞士汶;;语义选择限制的自动获取及其在隐喻处理中的应用[A];第四届全国学生计算语言学研讨会会议论文集[C];2008年
【共引文献】
相关期刊论文 前1条
1 贾玉祥;许鸿飞;昝红英;;基于神经网络的语义选择限制知识自动获取[J];中文信息学报;2017年01期
【二级参考文献】
相关期刊论文 前3条
1 邵艳秋;穗志方;吴云芳;;基于词汇语义特征的中文语义角色标注研究[J];中文信息学报;2009年06期
2 刘群;;机器翻译研究新进展[J];当代语言学;2009年02期
3 吴云芳,段慧明,俞士汶;动词对宾语的语义选择限制[J];语言文字应用;2005年02期
【相似文献】
相关会议论文 前2条
1 贾玉祥;俞士汶;;语义选择限制的自动获取及其在隐喻处理中的应用[A];第四届全国学生计算语言学研讨会会议论文集[C];2008年
2 王萌;贾玉祥;俞士汶;;基于语料统计的量词对名词语义选择倾向的研究[A];中国计算机语言学研究前沿进展(2007-2009)[C];2009年
相关硕士学位论文 前1条
1 梁恩正;“看”、“见”对N的语义选择及二语习得中的偏误研究[D];华中师范大学;2011年
,本文编号:1900351
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