多品种小批量产品冲压计划排程多目标优化

发布时间：2018-05-18 12:57

  本文选题：非支配排序 + 遗传算法　； 参考：《计算机集成制造系统》2017年09期

【摘要】：为提高混合冲压车间的生产效率、缩短交货期并减少生产成本,以最小化最大完工时间、换模次数、加工成本为优化目标,建立了混合冲压计划排程的多目标优化模型,采用基于非支配排序的遗传算法进行求解。设计了包含模具信息的染色体编码和解码方式,并利用线性加权法从Pareto解集中筛选出满意解。以某汽车生产企业冲压车间一个生产周期的生产任务为例,验证了所提方法的可行性与有效性。
[Abstract]:In order to improve the production efficiency, shorten the delivery time and reduce the production cost, to minimize the maximum completion time, the number of die changes and the processing cost as the optimization objectives, a multi-objective optimization model for the scheduling of the mixed stamping plan was established. Genetic algorithm based on undominated ordering is used to solve the problem. A chromosome coding and decoding method containing mold information was designed and the satisfactory solution was selected from the Pareto solution set by linear weighting method. The feasibility and effectiveness of the proposed method are verified by an example of a production task in a stamping workshop of an automobile manufacturing enterprise.
【作者单位】： 山东大学机械工程学院高效洁净机械制造教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51175304) 山东省科技发展计划资助项目(2013GHZ30305)~~
【分类号】：TG388;TP18

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本文编号：1905921