基于多目标混合遗传算法认知无线电频谱分配

发布时间：2018-05-19 04:34

  本文选题：认知无线电 + 频谱分配　； 参考：《鸡西大学学报》2016年12期

【摘要】：在认知无线电的频谱分配问题中,论文提出基于图着色模型的多目标混合遗传算法。该算法采用多目标函数为适应度函数,将模拟退火算法嵌入到遗传算法的循环中,弥补遗传算法局部搜索能力的不足。仿真结果表明多目标混合遗传算法能增强全局搜索能力,提高收敛速度,更好地实现系统效益最大化。
[Abstract]:In the problem of spectrum allocation of cognitive radio, a multi-objective hybrid genetic algorithm based on graph coloring model is proposed. The algorithm adopts multi-objective function as fitness function and embeds simulated annealing algorithm into the cycle of genetic algorithm to make up for the deficiency of local search ability of genetic algorithm. The simulation results show that the multi-objective hybrid genetic algorithm can enhance the global search ability, improve the convergence speed and achieve the maximum system benefit.
【作者单位】： 山东科技大学数学与系统科学学院;
【分类号】：TP18;TN925

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本文编号：1908746