一种基于插值的室内指纹定位系统设计与实现

发布时间：2018-05-20 21:39

  本文选题：无线传感器网络 + 室内定位　； 参考：《传感技术学报》2017年04期

【摘要】：由于室内环境的复杂性,无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Networks)室内定位的精度一直不够理想。本系统在测距定位算法和非测距定位算法的基础上,提出了基于信号强度RSSI(Received Signal Strength Indication)的指纹定位方法。该方法利用Cokriging插值算法建立定位区域的多维RSSI向量指纹,通过匹配目标节点的RSSI向量与指纹RSSI向量确定目标节点的位置范围,最后使用K-中心点聚类算法提取目标节点的实际位置。实际场景实验和仿真实验结果都表明此方法在复杂的室内环境中具有较高的定位精度。
[Abstract]:Due to the complexity of indoor environment, the accuracy of indoor positioning in Wireless Sensor Network (WSN(Wireless Sensor Networks) is not ideal. In this system, a fingerprint location method based on signal intensity RSSI(Received Signal Strength Indication) is proposed on the basis of ranging location algorithm and non-ranging location algorithm. The Cokriging interpolation algorithm is used to establish the multi-dimensional RSSI vector fingerprint in the location region. The location range of the target node is determined by matching the RSSI vector of the target node with the RSSI vector of the fingerprint. Finally, K- center clustering algorithm is used to extract the actual location of the target node. The results of scene experiments and simulation experiments show that this method has high accuracy in complex indoor environment.
【作者单位】： 浙江广播电视大学萧山学院;浙江工业大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61379023) 浙江省公益性技术应用研究计划项目(2015C31066)
【分类号】：TP212.9;TN929.5

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1 本报记者 马静t，

本文编号：1916337