基于改进遗传算法的电力设备红外图像分割研究

发布时间：2018-05-25 23:59

  本文选题：遗传算法 + 最佳熵阈值　； 参考：《现代电子技术》2017年21期

【摘要】：针对传统的遗传算法对目标图像感兴趣部位(ROI)分割存在收敛速度慢、耗时长、分割过当等缺点,提出一种改进遗传算法的分割方法,该方法采用最佳熵阈值法确定分割阈值,从而减少计算量,缩短耗时。通过Matlab仿真实验所得结果表明,改进后的遗传算法在电力设备红外图像分割的时间和效果上均优于传统算法。
[Abstract]:Aiming at the disadvantages of traditional genetic algorithm (GA) in segmentation of objects of interest (ROI), such as slow convergence, long time consumption and excessive segmentation, an improved genetic algorithm (GA) segmentation method is proposed, in which the optimal entropy threshold method is used to determine the segmentation threshold. Thus, the computation amount is reduced and the time consuming is shortened. The Matlab simulation results show that the improved genetic algorithm is superior to the traditional algorithm in the time and effect of infrared image segmentation of power equipment.
【作者单位】： 上海电力学院电子与信息工程学院;上海交通大学电气工程系;上海电子信息职业技术学院通信与信息工程系;
【基金】：国家自然科学基金项目(61107081) 上海市地方能力建设项目(15110500900,14110500900)资助
【分类号】：TP18;TP391.41

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 余彬;王宏伟;余平三;;基于遗传算法的高校调课系统的研究与实现[J];中国校外教育;2012年21期

2 蔡煜东;两端线网布局的遗传算法[J];电子学报;1995年05期

3 郑士贵;时刻表和计划综合的遗传算法[J];管理科学文摘;1997年08期

4 张莉,刘笳,逄锡江;遗传算法的码阵表示[J];沈阳建筑工程学院学报;1997年02期

5 孟祥萍,张化光;一种快速综合性的遗传算法[J];东北师大学报(自然科学版);1998年04期

6 岁丰;利用遗传算法编制程序[J];管理科学文摘;1998年06期

7 孙瑞祥,屈梁生;遗传算法进化截止代数分布规律的研究[J];计算机研究与发展;2000年02期

8 郑金华,蔡自兴;分区域搜索的狭义遗传算法[J];计算机工程与应用;2000年01期

9 潘曙光,王健东;遗传算法在小麦管理专家系统中的应用[J];计算机应用研究;2000年06期

10 莫鸿强,罗飞,毛宗源,田翔;基于模式处理能力特点的遗传算法新应用[J];计算机工程与应用;2001年09期

相关会议论文 前10条

1 何翠红;区益善;;遗传算法及其在计算机编程中的应用[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集（下册）[C];1995年

2 洪沛霖;张佑生;;基于遗传算法和模糊模式的手写体数字识别[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年

3 于开平;李静;庞世伟;邹经湘;;基于遗传算法的结构模态参数识别方法研究[A];第八届全国振动理论及应用学术会议论文集摘要[C];2003年

4 金兢;尹中航;蓝强;;利用遗传算法实现特征的快速优化[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年

5 何平;周辉;;一种基于遗传算法的图像信息隐藏算法[A];全国第二届嵌入式技术联合学术会议论文集[C];2007年

6 于超;刘弘;;基于遗传算法的分形艺术图案生成[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集（二）[C];2005年

7 刘莉;安树;;基于遗传算法的非线性系统建模与控制[A];'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2006年

8 余昭平;李云强;;遗传算法在信息安全领域中的应用初探[A];第二十一次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2006年

9 胡明星;袁保宗;唐晓芳;;投影三维重建中基于遗传算法的基础矩阵估计方法[A];第十届全国信号处理学术年会（CCSP-2001）论文集[C];2001年

10 张明;;基于遗传算法的人脸检测[A];科技创新与经济结构调整——第七届内蒙古自治区自然科学学术年会优秀论文集[C];2012年

相关重要报纸文章 前1条

1 李锦辉;“显微近红外图像成像方法的研究及其在烟草中的应用”项目通过评审[N];中华合作时报;2009年

相关博士学位论文 前10条

1 Amjad Mahmood;半监督进化集成及其在网络视频分类中的应用[D];西南交通大学;2015年

2 孙秋红;基于遗传算法的水质数据挖掘与应用研究[D];燕山大学;2016年

3 姜昌华;遗传算法在物流系统优化中的应用研究[D];华东师范大学;2007年

4 赵婷婷;基于直觉启发和改进遗传算法的形状概念设计[D];大连理工大学;2006年

5 陈星;网络并行和遗传算法在HPM生物效应评价和辐射天线设计中的应用研究[D];四川大学;2004年

6 苏凯;基于遗传算法的决策空间离散分布约束优化问题研究[D];华北电力大学;2012年

7 赵仁涛;基于红外图像的铜电解精炼过程状态检测研究[D];北京科技大学;2016年

8 郑欣;红外图像无参考图评价方法及应用研究[D];电子科技大学;2015年

9 刘俊;基于红外图像的内河运动船舶目标检测和跟踪技术研究[D];重庆大学;2008年

10 周欣;红外图像视觉效果增强技术的研究[D];天津大学;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 张英俐;基于遗传算法的作曲系统研究[D];山东师范大学;2006年

2 郭颂;基于粗糙集和遗传算法的数字管道生产管理系统研究[D];昆明理工大学;2015年

3 张嘉宁;基于改进遗传算法的物流配载系统的设计与实现[D];哈尔滨工业大学;2015年

4 陆宜娜;基于行为的偏好感知交互式遗传算法及其应用[D];中国矿业大学;2015年

5 袁小英;基于遗传算法的智能组卷方法研究[D];华中师范大学;2015年

6 曾秋丽;基于遗传算法的信息安全风险评估方法研究[D];贵州大学;2015年

7 林志龙;元胞遗传算法的多样性研究[D];南昌航空大学;2015年

8 王群;GA_SVM在智能导医挂号系统中的应用与研究[D];北京工业大学;2015年

9 印世乐;基于改进多种群遗传算法的关联规则研究[D];云南财经大学;2015年

10 李仲尧;基于遗传算法的Hadoop平台作业调度算法改进[D];东北大学;2013年

，

本文编号：1935157