改进粒子群算法在三维水翼设计中的应用

发布时间：2018-05-26 06:26

  本文选题：粒子群算法 + 水翼　； 参考：《江苏大学学报(自然科学版)》2017年02期

【摘要】：对基本粒子群算法的权重进行改进,采用非线性权重,使得粒子在整个寻优过程中加速向最优解靠拢,从而快速收敛得到最优解.选取Rastrigin函数和Quadric函数为验证函数,对改进粒子群算法进行验证,改进粒子群算法具有更快更优的搜索性能.将其引入到三维水翼的优化设计中,分别以升阻比和压力分布为优化目标,以三维水翼的升力系数为限制条件,进行迭代优化.优化后三维水翼的升阻比及压力分布得到明显改善,验证了改进粒子群算法在三维水翼优化设计中应用的可行性及有效性.
[Abstract]:The weight of the basic particle swarm optimization algorithm is improved and the nonlinear weight is adopted, which makes the particle speed up to the optimal solution in the whole optimization process, so that the optimal solution can be obtained quickly. The improved particle swarm optimization (PSO) algorithm is verified by using Rastrigin function and Quadric function as verification functions. The improved PSO algorithm has faster and better search performance. It is introduced into the optimization design of three dimensional hydrofoil. The lifting / drag ratio and pressure distribution are taken as the optimization targets, and the lift coefficient of the three dimensional hydrofoil is taken as the limiting condition to carry out iterative optimization. After optimization, the lift-drag ratio and pressure distribution of the three dimensional hydrofoil are obviously improved, which verifies the feasibility and effectiveness of the improved particle swarm optimization algorithm in the optimization design of the three dimensional hydrofoil.
【作者单位】： 山东省科学院海洋仪器仪表研究所;山东省海洋仪器仪表科技中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51206101) 国家重点研发计划项目(2016YFC1402306) 山东省重点研发计划项目(军民融合)(2016JMRH0541) 青岛市应用基础研究计划项目(16-5-1-101-jch)
【分类号】：U664.3;TP18

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本文编号：1936277