农业温室环境控制方法研究综述
本文选题:温室环境 + 建模/机理模型 ; 参考:《控制工程》2017年01期
【摘要】:随着现代控制技术在农业领域的快速发展,温室环境控制系统的研究得到国内外学者的广泛关注。因温室环境的大滞后、非线性、多输入多输出(MIMO)等情况,难于构建精确数学模型结构,运用简单的基于模型的控制策略难以对其实施准确的调控。因此,如何将传统控制方法与现代控制方法结合实现温室环境的优化控制是目前温室控制系统亟待解决的实际问题。文中分别从PID控制、现代控制、智能控制和解耦控制等方面综述温室环境控制方法的研究现状,指出各种方法在温室环境控制中仍需解决的问题;认为可靠的温室系统模型是实现温室自动化控制的前提条件,提出将温室机理过程与系统辨识方法融合建立温室环境模型的新思路。
[Abstract]:With the rapid development of modern control technology in the field of agriculture, the research of greenhouse environmental control system has been widely concerned by scholars at home and abroad. Due to the large lag, nonlinear and multi-input and multi-output MIMOs in greenhouse environment, it is difficult to construct accurate mathematical model structure, and it is difficult to implement accurate control by using simple model-based control strategy. Therefore, how to combine the traditional control method with the modern control method to realize the optimal control of greenhouse environment is a practical problem to be solved urgently in the greenhouse control system. This paper summarizes the research status of greenhouse environmental control methods from the aspects of PID control, modern control, intelligent control and decoupling control, and points out the problems that need to be solved in greenhouse environmental control. It is considered that a reliable greenhouse system model is a prerequisite for the automatic control of greenhouse, and a new idea of establishing greenhouse environment model by combining greenhouse mechanism process with system identification method is put forward.
【作者单位】: 安徽农业大学信息与计算机学院;安徽农业大学农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室;
【基金】:农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室开放基金(2016KL05);农业部引进国际先进科学技术948项目(2015-Z44) 安徽农业大学引进与稳定人才科研资助项目(wd2015-05)
【分类号】:S625;TP273
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 高智富;;温室环境控制技术的现状及发展趋势[J];中国市场;2007年35期
2 王君;于海业;张蕾;;温室环境控制系统的发展[J];中国农学通报;2010年12期
3 马万征;马万敏;;智能温室环境控制的研究现状及发展趋势[J];北方园艺;2011年23期
4 杨学坤;蒋晓;诸刚;;温室环境控制技术的研究现状与发展趋势[J];中国农机化学报;2013年04期
5 陶然,王树文,薛圆满,刘建新;智能化温室环境控制系统的研究[J];农机化研究;2003年02期
6 程世利;现代温室环境控制[J];农业装备技术;2004年06期
7 白春雨,张亚静,雷永富;我国几种温室环境控制系统的架构方案[J];农村实用工程技术(温室园艺);2005年05期
8 陈健;姜宇;杨国辉;;基于分级模糊模型的温室环境控制方法[J];林业科学;2006年05期
9 伍德林;毛罕平;李萍萍;;基于经济最优目标的温室环境控制策略[J];农业机械学报;2007年02期
10 刘雁征;滕光辉;刘世荣;;温室环境控制系统的发展及现存问题[J];中国农学通报;2007年10期
相关会议论文 前4条
1 董乔雪;杜尚丰;陈一飞;杨卫中;;融合作物虚拟模型的温室环境控制与优化系统的构建[A];中国农业工程学会2011年学术年会(CSAE 2011)论文摘要集[C];2011年
2 李亚灵;温祥珍;李灵芝;王敏;;作物生长发育与温室环境控制[A];中国园艺学会第九届学术年会论文集[C];2001年
3 杨征艰;徐立鸿;;基于嵌入式控制器的准集散式温室环境控制系统[A];农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第五分册[C];2005年
4 范薇薇;王向东;;基于嵌入式温室环境控制系统的研究[A];中国通信学会第六届学术年会论文集(下)[C];2009年
相关重要报纸文章 前1条
1 昆明安祖花园艺有限公司技术指导 殷福姣;红掌温室环境控制[N];中国花卉报;2009年
相关博士学位论文 前1条
1 林东亮;温室环境控制混合系统建模与分析[D];上海大学;2010年
相关硕士学位论文 前6条
1 赵媛;基于PLC的温室环境控制系统研究与开发[D];西北农林科技大学;2016年
2 胡伟松;基于网络的温室环境控制设备自动化选配系统研究[D];浙江大学;2001年
3 于殿龙;基于积温和经济最优的夏季Venlo型温室环境控制技术的研究[D];江苏大学;2008年
4 聂尔豪;基于WSN网关的温室环境控制的研究与实现[D];北京工商大学;2014年
5 涂川川;基于BP神经网络PID控制的温室环境控制系统的仿真研究[D];吉林农业大学;2012年
6 肖薇;基于WSN和嵌入式系统的农业温室智能控制器设计[D];沈阳工业大学;2014年
,本文编号:1950722
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/1950722.html