基于遗传优化模糊PID算法的温室智能控制系统研究

发布时间：2018-05-29 18:13

  本文选题：遗传优化 + 模糊PID　； 参考：《农机化研究》2017年07期

【摘要】：近年来,随着信息智能化和农业现代化的快速发展,我国温室种植取得了重大进展,形成了以科学方法管理控制大棚温室环境的理念;但因缺乏工厂化管理方式,温室智能控制技术在设施配套和产业自动化方面还有不足之处,与欧洲发达国家差距甚远。因此,设计一套适合我国农情的现代化温室控制系统显得非常重要,其对实时监测和精确控制温室环境参数,提高农作物产量和质量意义深远。本文根据大棚种植特点,基于遗传优化模糊PID融合算法,设计和研究了一套独有的温室智能控制系统,并对该系统进行性能仿真实验。结果表明:本温室智能控制系统性能良好、自动化程度高、节能显著,对大棚蔬菜的种植具有重要的促进作用。
[Abstract]:In recent years, with the rapid development of information intelligence and agricultural modernization, great progress has been made in greenhouse planting in China. Greenhouse intelligent control technology in facilities and industrial automation is still inadequate, and far from the developed countries in Europe. Therefore, it is very important to design a set of modern greenhouse control system, which is suitable for the agricultural situation of our country. It is of great significance for real-time monitoring and accurate control of greenhouse environmental parameters and for improving crop yield and quality. According to the characteristics of greenhouse planting and based on genetic optimization fuzzy PID fusion algorithm, a unique greenhouse intelligent control system is designed and studied in this paper, and the performance of the system is simulated. The results showed that the intelligent control system of greenhouse had good performance, high degree of automation and significant energy saving, which played an important role in promoting vegetable planting in greenhouse.
【作者单位】： 河南工业职业技术学院;
【基金】：河南省自然科学基金项目(2015ZCB115) 南阳市科技攻关项目(2012GG029)
【分类号】：S625;TP273

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本文编号：1951902