基于新型教学优化算法的低碳柔性作业车间调度

发布时间：2018-06-03 06:00

  本文选题：柔性作业车间调度 + 教学优化算法　； 参考：《控制与决策》2017年09期

【摘要】：针对低碳柔性作业车间调度问题,提出一种基于新型优化机理的教学优化(TLBO)算法,以同时最小化总碳排放和平均延迟时间.利用3个串对问题的3个子问题单独编码,其主要步骤为教师的自学阶段和教学阶段,并运用多邻域搜索和全局搜索分别模拟教师的自学和教学活动.计算实验和结果分析表明,TLBO对于所研究的问题具有较强的搜索能力.
[Abstract]:To solve the problem of low carbon flexible job shop scheduling, a teaching optimization algorithm based on new optimization mechanism is proposed to minimize the total carbon emissions and average delay time simultaneously. The three sub-problems of three string pairs are coded separately, the main steps of which are self-study and teaching, and the multi-neighborhood search and global search are used to simulate teachers' self-study and teaching activities, respectively. The experimental results and results show that TLBO has a strong search ability for the studied problems.
【作者单位】： 武汉理工大学自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61573264,71471151)
【分类号】：TB497;TP18

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本文编号：1971735