多目标优化的多品种维修器材分配问题研究

发布时间：2018-06-06 00:04

本文选题：兵器科学与技术 + 维修器材　；参考：《兵工学报》2017年06期

【摘要】：为了更好地满足部队维修器材需求,优化需求数量超过供应中心库存数的多品种维修器材分配整合供应问题,建立了保障重点、兼顾公平、效用最大的多目标优化模型。提出了采用灰色关联度方法对多目标进行处理,将多目标转化为单目标问题,并将之内嵌到改进遗传算法中。实例验证表明,该算法最优适应度值及平均适应度值可分别降低31.538 5%和37.371 1%,验证了该模型能有效减少器材分配失衡,提高器材供应效率。
[Abstract]:In order to better meet the demand of military maintenance equipment, a multi-objective optimization model is established, in which the quantity of optimal demand exceeds the inventory of supply center, and the distribution and integration of maintenance equipment is a multi-objective optimization model with emphasis of guarantee, fairness and maximum utility. The grey correlation degree method is used to deal with the multi-objective, and the multi-objective is transformed into a single-objective problem, which is embedded in the improved genetic algorithm. Examples show that the optimal fitness and average fitness of the algorithm can be reduced by 31.538 5% and 37.371 1, respectively. It is verified that the model can effectively reduce the imbalance of equipment distribution and improve the efficiency of equipment supply.
【作者单位】：装甲兵工程学院技术保障工程系;
【基金】：军队科研计划项目(2016年)
【分类号】：E27;TP18

【参考文献】

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