基于正交设计的元胞多目标遗传算法

发布时间：2018-06-06 04:12

  本文选题：多目标 + 元胞遗传算法　； 参考：《电子学报》2016年01期

【摘要】：元胞多目标遗传算法在求解两目标优化问题时是比较高效的.但是,初步实验显示其在求解三目标优化问题(例如DTLZ系列)时,表现不是十分令人满意.为了进一步提高算法的性能,引入了正交设计的思想,提出了基于正交设计的多目标元胞遗传算法.在改进算法的迭代过程中,先对父代个体进行分段,之后按照正交表来对这些片段进行重新组合产生多个子代个体,然后从这些子代个体中找出适应度较优的进入下一代种群.实验结果表明,引入正交设计思想能够提高算法性能,与其他优秀算法进行比较的结果说明,改进算法求解三目标问题(DTLZ系列)也是具有竞争力的.
[Abstract]:Cellular multi-objective genetic algorithm is more efficient in solving two-objective optimization problems. However, the preliminary experiments show that the performance of the proposed method is not very satisfactory in solving the three-objective optimization problems (such as DTLZ series). In order to further improve the performance of the algorithm, the idea of orthogonal design is introduced, and a multi-objective cellular genetic algorithm based on orthogonal design is proposed. In the iterative process of the improved algorithm, the parent individuals are segmented first, then the segments are recombined according to the orthogonal table to produce multiple offspring individuals, and then the suitable individuals are selected from these offspring to enter the next generation population. The experimental results show that the idea of orthogonal design can improve the performance of the algorithm. The results of comparison with other excellent algorithms show that the improved algorithm is also competitive in solving three-objective problems.
【作者单位】： 三峡大学机械与动力学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.51275274) 三峡大学研究生科研创新基金(No.2013CX029)
【分类号】：TP18

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本文编号：1985022