遗传蚁群算法在云计算资源调度中的应用

发布时间：2018-06-08 04:42

  本文选题：云计算 + 资源调度　； 参考：《计算机工程与设计》2017年03期

【摘要】：针对现有云计算资源调度算法收敛速度慢、求精解效率低等问题,有机结合遗传算法的全局搜索能力快和蚁群算法的正反馈收敛求解效率高的特点,提出一种资源调度算法。采用遗传算子生成初始信息素分布,在此基础上,通过双向收敛蚁群算子求出精确解。实验结果表明,该算法在求解精度和收敛速度方面具有优越性,是一种有效的云计算资源调度算法。
[Abstract]:Aiming at the problems of slow convergence speed and low precision efficiency of existing cloud computing resource scheduling algorithms, a resource scheduling algorithm is proposed, which combines the global search ability of genetic algorithm and the high efficiency of positive feedback convergence of ant colony algorithm. The genetic operator is used to generate the initial pheromone distribution and the exact solution is obtained by the bidirectional convergence ant colony operator. Experimental results show that the proposed algorithm is superior in accuracy and convergence speed and is an effective resource scheduling algorithm for cloud computing.
【作者单位】： 江苏自动化研究所;
【基金】：国家自然科学基金项目(61303045)
【分类号】：TP18

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本文编号：1994515