红外传感器探测人体运动特征的分析研究

发布时间：2018-06-12 12:06

  本文选题：红外传感器 + 信号探测　； 参考：《激光杂志》2017年01期

【摘要】：红外传感器可以探测人体运动辐射的信号,而信号包括人体运动类型,可以实现人体运动类型的检测。为了有效提高人体运动类型的检测精度,采用红外传感器采集人体运动特征,并采用主成分分析选择部分重要特征代表原始特征,减少特征的数量,然后采用神经网络对人体运动类型进行识别,人体运动的识别精度高达90%以上。结果表明,提出的方法可以准确、快速获取人体运行信息,提供了一种有效的人体特征运动识别方法,而且识别效率高,具有良好的实效性。
[Abstract]:Infrared sensor can detect the signal of human motion radiation, and the signal includes human motion type, which can be used to detect human motion type. In order to improve the detection accuracy of human motion type effectively, infrared sensor is used to collect human motion features, and principal component analysis (PCA) is used to select some important features to represent the original features, so as to reduce the number of features. Then neural network is used to identify human motion types, and the recognition accuracy of human motion is more than 90%. The results show that the proposed method can obtain the human operation information accurately and quickly, and provides an effective method for the recognition of human body features, and the recognition efficiency is high, and the method has good effectiveness.
【作者单位】： 桂林电子科技大学信息科技学院;
【基金】：广西高校科学技术研究项目(KY2015YB500)
【分类号】：TP391.41;TP212.9

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本文编号：2009614