高斯过程建模方法在工业过程中的应用

发布时间：2018-06-12 19:21

  本文选题：高斯过程模型 + 工业过程　； 参考：《华南理工大学学报(自然科学版)》2016年12期

【摘要】：面对日益复杂的工业过程,传统传感器无法得到有效应用,重要变量无法准确建模,重要过程无法得到有效优化和诊断,高斯过程模型的提出和应用为工业过程建模、优化和控制提供了一个广阔的思路,并可兼顾描述不确定信息.文中针对工业过程的复杂特性,不仅综述了高斯过程的基本方法以及存在的主要问题,而且归纳了其基本建模、优化、控制及故障诊断的应用和研究成果.最后,结合国际上发展及作者的实践经验总结并展望了高斯过程模型在工业过程中的应用前景和发展趋势.
[Abstract]:In the face of increasingly complex industrial processes, traditional sensors can not be effectively applied, important variables can not be accurately modeled, important processes can not be effectively optimized and diagnosed, and Gao Si process models are proposed and applied to industrial processes. Optimization and control provide a broad idea, and can account for the description of uncertain information. In view of the complex characteristics of industrial processes, this paper not only summarizes the basic methods and main problems of Gao Si process, but also summarizes its basic modeling, optimization, control and fault diagnosis applications and research results. Finally, the application prospect and development trend of Gao Si process model in industrial process are summarized and forecasted based on the international development and author's practical experience.
【作者单位】： 华南理工大学自动化科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61673181,61403142) 广东省自然科学基金资助项目(2015A030313225) 广东省科技计划项目(2016A020221007) 佛山市科技创新专项资金项目(2014AG10018)~~
【分类号】：TP18

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本文编号：2010793