基于改进的Elman神经网络的网络舆情预警模型

发布时间：2018-06-14 23:16

  本文选题：网络舆情 + 指标体系　； 参考：《河北科技师范学院学报》2016年03期

【摘要】：在深入分析影响网络舆情发展变化的各种因素的基础上,建立了三层网络舆情指标体系。针对表征舆情事件样本数据的非线性动态变化等特点,提出一种改进的Elman神经网络模型。该模型以量化的网络舆情指标为网络输入,以网络舆情预警等级为输出。实验结果表明,该模型在一定程度上降低了预测问题的复杂度,同时又在一定程度上提高了预警精度,为科学分析网络舆情预警机制提供一种解决问题的思路。
[Abstract]:Based on the analysis of various factors affecting the development and change of network public opinion, a three-layer index system of network public opinion is established. An improved Elman neural network model is proposed to characterize the nonlinear dynamic changes of sample data of public opinion events. The model takes the quantitative index of network public opinion as the network input and the warning level of network public opinion as the output. The experimental results show that the model reduces the complexity of the prediction problem to a certain extent, and at the same time improves the early warning accuracy to a certain extent, which provides a way to solve the problem for the scientific analysis of the early warning mechanism of network public opinion.
【作者单位】： 安徽财经大学管理科学与工程学院;
【基金】：安徽财经大学校级科学研究项目(项目编号:ACKY1651) 安徽省高校自然科学研究重点项目(项目编号:KY2014A005)
【分类号】：TP183

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本文编号：2019395