WSN中DV-Hop节点定位算法的改进

发布时间：2018-06-20 09:53

  本文选题：无线传感器网络 + 节点定位　； 参考：《传感技术学报》2017年04期

【摘要】：为降低传统DV-Hop算法对未知节点估算距离的误差,提升WSN中的未知节点定位精度,提出一种基于未知节点估算距离修正的DV-Hop改进算法。该改进算法首先对节点的平均每跳距离进行修正,并根据节点分布和节点间邻居关系的特点引入节点远离度的概念,以区分未知节点和邻居锚节点的距离,降低估算距离的误差;然后对最小二乘法的误差进行修正,并利用邻居节点的通信范围限制关系对未知节点估算坐标的误差进行修正,以进一步减小未知节点的定位误差。实验结果表明,与传统DV-Hop算法及相关文献相比,改进算法可以有效减小未知节点估算距离的误差,提升未知节点定位的精度。
[Abstract]:In order to reduce the error of the traditional DV-Hop algorithm to estimate the distance of unknown nodes and improve the location accuracy of unknown nodes in WSN, a modified DV-Hop algorithm based on the estimation distance of unknown nodes is proposed. The improved algorithm first modifies the average distance per hop of nodes and introduces the concept of node distance between unknown nodes and neighbor anchor nodes according to the characteristics of node distribution and the relationship between nodes. The error of estimating distance is reduced, and the error of least square method is corrected, and the error of estimating coordinates of unknown node is corrected by using the limit relation of communication range of neighbor node, so as to further reduce the location error of unknown node. The experimental results show that compared with the traditional DV-Hop algorithm and related literature, the improved algorithm can effectively reduce the estimation distance error of unknown nodes and improve the accuracy of unknown nodes location.
【作者单位】： 江西理工大学信息工程学院;
【分类号】：TP212.9;TN929.5

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本文编号：2043857