特征选择的多准则融合差分遗传算法及其应用

发布时间：2018-06-21 03:57

  本文选题：特征选择 + 多准则　； 参考：《航空学报》2016年11期

【摘要】：为了全面评价特征子集的好坏,提高特征子集作为最佳子集的可靠性,以及更快找到最佳子集,提出了一种用于特征选择的多准则融合差分遗传算法。引入多个评价准则对特征子集进行评价,并对遗传算法的选择算子进行改进,有利于选出适应度高且具有重要特征的个体;同时,引入差分策略改进变异算子,提高种群多样性和算法搜索能力;最后通过仿真实验和滚动轴承实例验证了该方法的有效性。
[Abstract]:In order to evaluate the quality of feature subset, improve the reliability of feature subset as the best subset, and find the best subset more quickly, a multi-criteria fusion differential genetic algorithm for feature selection is proposed. Several evaluation criteria are introduced to evaluate the feature subset, and the selection operator of genetic algorithm is improved, which is helpful to select individuals with high fitness and important characteristics, at the same time, the difference strategy is introduced to improve the mutation operator. The population diversity and search ability of the algorithm are improved, and the effectiveness of the method is verified by simulation experiments and rolling bearing examples.
【作者单位】： 南京航空航天大学民航学院;
【分类号】：V263.6

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本文编号：2047104