基于改进暗通道先验模型的遥感图像去雾算法

发布时间：2018-06-22 20:34

  本文选题：无人机 + 图像去雾　； 参考：《电视技术》2017年01期

【摘要】：无人机航拍技术因其诸多优势,已被应用在越来越多的场景中。但因空气污染或气候原因使得某些地区雾霾较多,导致拍摄的图像降质明显。针对该问题,同时对于无人机遥感图像较高的去雾速度要求,提出了一种基于改进暗通道先验模型的无人机遥感图像去雾算法。首先使用下采样法和插值算法改进暗原色先验模型的透射率计算,大幅降低了计算复杂度;然后针对图像偏白色区域的去雾处理,采用结合容差机制恢复无雾图像的方法,减少了偏色现象;最后对去雾图像采用自动色阶算法进行图像增强处理,提升了去雾后图像的亮度。实验表明,该算法在图像去雾的精确性和效率上均优于原算法。
[Abstract]:UAV aerial photography technology has been used in more and more scenes because of its many advantages. However, due to air pollution or climate factors, smog is more in some areas, which results in obvious degradation of the images. In order to solve this problem, a new de-fogging algorithm for UAV remote sensing images based on improved dark channel priori model is proposed for the higher de-fogging speed of UAV remote sensing images. Firstly, the downsampling method and interpolation algorithm are used to improve the transmissivity calculation of the dark priori model, which greatly reduces the computational complexity. Finally, the automatic chromatic scale algorithm is used to enhance the image, which improves the brightness of the image after de-fogging. Experiments show that the proposed algorithm is superior to the original algorithm in the accuracy and efficiency of image de-fogging.
【作者单位】： 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心;重庆重邮信科集团股份有限公司;
【基金】：2015年重庆市研究生科研创新项目(CYS15166)
【分类号】：TP751

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 褚宏莉;李元祥;周则明;沈霁;;基于黑色通道的图像快速去雾优化算法[J];电子学报;2013年04期

【共引文献】

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1 李佳童;章毓晋;;图像去雾算法的改进和主客观性能评价[J];光学精密工程;2017年03期

2 肖剑峰;王敬东;许莺;孙震;;基于暗元先验图像去雾速度优化技术[J];机械制造与自动化;2017年01期

3 李校林;王屈桥;燕历科;;基于改进暗通道先验模型的遥感图像去雾算法[J];电视技术;2017年01期

4 孙锐;方蔚;高隽;;暗通道和测度学习的雾天行人再识别[J];光电工程;2016年12期

5 ZENG Liang;DAI Yongzhen;;Single Image Dehazing Based on Combining Dark Channel Prior and Scene Radiance Constraint[J];Chinese Journal of Electronics;2016年06期

6 龚昌来;申志强;罗聪;;基于暗原色先验图像去雾中透射率的修正研究[J];嘉应学院学报;2016年08期

7 范新南;陈伟;史朋飞;李敏;汪耕任;;基于模糊集分类的单幅图像去雾算法[J];光电子·激光;2016年08期

8 秦绪佳;葛春霞;范颖琳;郑红波;陈胜男;;邻域自适应暗原色先验的单幅图像快速去雾算法[J];小型微型计算机系统;2016年08期

9 王凯;王延杰;樊博;;基于暗通道先验的图像去雾算法改进[J];液晶与显示;2016年08期

10 刘光飞;胡辽林;;暗通道先验去雾算法的改进及FPGA实现[J];西安理工大学学报;2016年01期

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2 毕述s，

本文编号：2054150