多峰函数优化的黄金分割斐波那契树优化算法

发布时间：2018-07-10 01:37

  本文选题：多峰优化 + 斐波那契树优化算法　； 参考：《电子学报》2017年04期

【摘要】：针对多峰函数优化问题,基于斐波那契树优化算法,结合黄金分割思想,提出一种黄金分割斐波那契树优化算法.该算法利用斐波那契树优化算法全局局部交替寻优特性,通过在寻优过程中对优化问题解空间进行黄金分割比例压缩,从而提高算法局部搜索能力与小峰值搜索能力.多峰函数优化的仿真结果表明,该算法多峰优化能力强、速度快、精度高.
[Abstract]:For multi peak function optimization problem, a golden split Fibonacci tree optimization algorithm is proposed based on Fibonacci tree optimization and gold segmentation. The algorithm uses the Fibonacci tree optimization algorithm to optimize the global local optimization characteristics, and through the optimization of optimal solution space for gold segmentation in proportion to the optimization problem. The simulation results of multimodal function optimization show that the algorithm has high multimodal capability, high speed and high precision.
【作者单位】： 云南大学信息学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61261007) 云南省自然科学基金重点项目(No.2013FA008) 云南省科技厅(No.2013FB048)
【分类号】：TP18
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本文编号：2111515