面向能量受限传感网的最优数据收集策略

发布时间：2018-07-10 02:51

  本文选题：无线传感器网络 + 数据收集　； 参考：《电子学报》2017年08期

【摘要】：本文研究了能量受限条件下无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)的最优数据收集策略问题.首先,传感器节点周期性采集数据并通过卡尔曼滤波器(Kalman filter,KF)对信息进行预处理以滤除噪声.其次,考虑到通信为主要耗能环节,设计最优数据发送策略令节点在特定轮内发送数据,使得满足网络生存周期前提下,基站获得的数据精度最高.具体来说,针对单跳网络,给出可使基站误差方差最小化的数据发送策略;在此基础上,进一步提出面向多跳网络的改进数据发送策略.最后,利用仿真和原型实验验证所提策略的有效性.
[Abstract]:In this paper, the optimal data collection strategy for wireless sensor networks (wireless sensor Networks / WSNs) with energy constraints is studied. Firstly, the sensor nodes periodically collect data and pre-process the information through Kalman filter (KF) to filter the noise. Secondly, considering that communication is the main link of energy consumption, the optimal data transmission strategy is designed to make the node transmit data in a specific wheel, so that the base station can obtain the highest data accuracy under the premise of satisfying the network lifetime. Specifically, for single-hop networks, a data transmission strategy that minimizes the base station error variance is proposed, and an improved data transmission strategy for multi-hop networks is proposed. Finally, simulation and prototype experiments are used to verify the effectiveness of the proposed strategy.
【作者单位】： 中国矿业大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家重点研发计划(No.2016YFC060908) 国家自然科学基金(No.51674255) 江苏省自然科学基金(No.BK20160274) 中国博士后科学基金特别资助项目(No.2016T90523) 江苏省产学研前瞻性联合研究项目(No.BY2016026-03)
【分类号】：TN929.5;TP212.9

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本文编号：2111741