基于模糊粒子群算法的有向传感器网络路径覆盖策略

发布时间：2018-07-14 14:48

【摘要】：建立有向传感器节点模糊感知模型,利用模糊数据融合规则减少网络不确定区域.对于有向传感器网络路径覆盖问题,提出基于模糊粒子群算法的有向传感器网络路径覆盖增强算法,将n维求解问题转化为一维求解问题,以提高单个传感器节点净覆盖域为目的,提高网络覆盖率.仿真结果表明,对于感知方向可连续调节的有向传感器网络节点,在随机部署情况下与现有算法对比,文中算法能有效提高有向传感器网络路径覆盖率,并且具有较快的收敛速度,延长网络生存期.
[Abstract]:The fuzzy sensing model of the directed sensor node is established and the fuzzy data fusion rules are used to reduce the uncertain area of the network. For the path coverage problem of directed sensor networks, a path coverage enhancement algorithm based on fuzzy particle swarm optimization (FPSO) is proposed. The n-dimensional solution problem is transformed into a one-dimensional solution problem. In order to improve the net coverage of a single sensor node, the network coverage is improved. The simulation results show that the proposed algorithm can effectively improve the path coverage of directed sensor networks when compared with existing algorithms in the case of random deployment. Moreover, it has faster convergence speed and longer network lifetime.
【作者单位】： 河南科技大学电气工程学院;西安交通大学系统工程研究所;河南科技大学电力电子装置与系统河南省工程实验室;天津大学电气与自动化工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(No.61304144,61172014,61040010) 航空科学基金项目(No.20115142005) 国家国际科技合作与交流专项(No.2013DFA11040)资助~~
【分类号】：TP212.9;TP18

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本文编号：2121991