基于辅助函数积分不等式的不确定转移率的Markov跳变神经网络的稳定性分析
[Abstract]:The stability of Markov jump interval time-varying neural networks with time-varying time delay and uncertain transfer rate is studied. By fully considering the properties of the transition probability and the characteristics of the uncertain region, an effective technique is used to replace the traditional Youngns inequality to constrain the uncertainty in the transfer rate. At the same time, by using the extended Lyapunov Functionals and the auxiliary function integral inequality with small conservatism, a new stability condition of delay-dependent is given. Simulation results show the effectiveness of the proposed method.
【作者单位】: 东北大学信息科学与工程学院;沈阳化工大学信息工程学院;东北大学国防教育学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(61433004) 辽宁省自然科学基金项目(201602593)
【分类号】:TP183
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,本文编号:2131880
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