基于改进萤火虫算法优化SVM的变电工程造价预测

发布时间：2018-07-21 21:08

【摘要】：变电工程造价水平直接关系到电网工程的整体经济性,造价水平预测是控制造价、提高造价合理性的重要手段。在传统萤火虫算法的基础上,采用高斯扰动技术改进萤火种算法的位置更新公式,提高萤火从算法的寻优性能从而优化SVM预测模型的参数。通过Schaffer函数测试发现,高斯扰动萤火虫算法具有收敛速度快、搜索能力强等优点。实测结果表明:该模型具有较高的预测精度和有效性。
[Abstract]:The cost level of the substation project is directly related to the overall economy of the power grid project. The cost level prediction is an important means to control the cost and improve the rationality of the cost. On the basis of the traditional firefly algorithm, the Gao Si perturbation technique is used to improve the location updating formula of the Gao Si algorithm, which can improve the optimization performance of the algorithm and optimize the parameters of the prediction model. The Gao Si perturbed firefly algorithm has the advantages of fast convergence and strong searching ability. The experimental results show that the model has high prediction accuracy and effectiveness.
【作者单位】：华北电力大学经济与管理学院;国网新源控股有限公司技术中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71471059) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016XS75;2016XS73)~~
【分类号】：TP18;TM72

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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