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基于粒度矩阵的程度多粒度粗糙集粒度约简

发布时间:2018-08-13 19:44
【摘要】:多粒度是粗糙集理论中的一种有效的数据处理方法,粒度约简是获取信息系统简洁规则的前提。研究了程度乐(悲)观多粒度粗糙集粒度约简理论,改进了程度粗糙集的下近似定义,提出了程度多粒度粗糙集的粒度矩阵。基于粒度矩阵,研究了程度多粒度粗糙集下近似计算理论和粒度的必要性,提出程度乐观多粒度粗糙集核粒度的定义。针对程度乐(悲)观多粒度粗糙集,提出基于粒度矩阵的粒度约简方法。最后利用实例分析验证了所提粒度约简方法的正确性。
[Abstract]:Multi-granularity is an effective data processing method in rough set theory, and granularity reduction is the premise of obtaining concise rules of information system. In this paper, the granularity reduction theory of degree view multi-granularity rough set is studied, the lower approximation definition of degree rough set is improved, and the granularity matrix of degree multi-granularity rough set is put forward. Based on granularity matrix, the theory of approximate calculation and the necessity of granularity under degree multi-grained rough set are studied, and the definition of kernel granularity of degree optimistic multi-granularity rough set is proposed. A granularity reduction method based on granularity matrix is proposed for multi-granularity rough set. Finally, the correctness of the proposed granularity reduction method is verified by an example.
【作者单位】: 安徽工业大学计算机科学与技术学院;
【基金】:国家青年科学基金(61300059)资助课题
【分类号】:TP18

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本文编号:2181990

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