面向软件定义架构的无线传感器网络
[Abstract]:In recent years, embedded technology and wireless network technology have been deeply combined, giving birth to computing RFID, embedded sensor network and other emerging fields. These systems are composed of a large number of cheap nodes and have a wide application prospect. In traditional design, these systems are usually customized according to the application. The system customized according to application has the advantages of simple development and efficient operation, but it is not suitable for large-scale deployment in the future. This is because if these systems are closely bound to the application and difficult to update, then the system once deployed is difficult to update its software, thus hindering the process of software innovation. The idea of software definition can solve this problem effectively. At present, software defined network has become a hot research field in computer network. There are many differences between the software design of sensor network and the software design of Internet. The biggest difference lies in that sensor network mainly takes the collection of information as the core, and the Internet mainly takes the transmission of information as the core. In addition, the sensor node has the characteristics of small size, limited battery capacity and low price. This paper mainly investigates the related work of designing Software-Defined Sensor Networks (Software defined Sensor Networks) architecture, lists the possible challenges in designing a general and efficient software architecture for WSN, and reviews some useful techniques. Some of these technologies come from existing solutions, and others can be used directly to address some of the challenges. In addition, from the point of view of software definition function, this paper further classifies the current general and efficient software-defined sensor network architecture and its adopted technology. We believe that software definition of sensor network architecture will play a vital role in deployed networks and bring about a new technological change.
【作者单位】: 浙江大学计算机科学与技术学院;
【基金】:国家自然科学基金(61472360,61502417) 浙江省重点研发计划(2017C02044) CCF-腾迅犀牛鸟科研基金 中央高校基本科研业务费专项资金资助~~
【分类号】:TN929.5;TP212.9
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,本文编号:2182111
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