基于α信息熵的模糊粗糙属性约简方法

发布时间：2018-08-28 17:58

【摘要】：基于邻域粗糙集以及模糊粗糙集等价关系下的属性约简方法,引入α信息熵,建立模糊相似关系下的α信息熵不确定性度量,提出基于α信息熵的属性重要度度量,并以此构建混合属性约简算法.利用UCI数据集与几种相关的约简方法进行比较,验证了该方法可以选择较少属性的同时保证较高的分类精确性.实际应用中,对参数α的有效调节,可获得多个约简结果,进而可根据需要选择最佳约简.
[Abstract]:Based on the attribute reduction method of neighborhood rough set and fuzzy rough set under the equivalence relation, this paper introduces 伪 information entropy, establishes the uncertainty measure of 伪 information entropy under fuzzy similarity relation, and puts forward the attribute importance measure based on 伪 information entropy. A hybrid attribute reduction algorithm is constructed. By comparing UCI data sets with several related reduction methods, it is verified that this method can select fewer attributes and ensure higher classification accuracy. In practical application, many reduction results can be obtained by adjusting the parameter 伪 effectively, and then the best reduction can be selected according to the need.
【作者单位】： 安徽工业大学管理科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71172219,71302056) 安徽省科技厅软科学重大项目(1502052006)
【分类号】：TP18

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 江峰;王莎莎;杜军威;眭跃飞;;基于近似决策熵的属性约简[J];控制与决策;2015年01期

2 滕书华;鲁敏;杨阿锋;张军;庄钊文;;基于一般二元关系的粗糙集加权不确定性度量[J];计算机学报;2014年03期

3 尹林子;阳春华;王晓丽;桂卫华;;基于标记可辨识矩阵的增量式属性约简算法[J];自动化学报;2014年03期

4 滕书华;鲁敏;张军;谭志国;庄钊文;;信息系统中的熵理论和信息粒度[J];计算机工程与科学;2012年04期

5 陶午沙;滕书华;孙即祥;李智勇;;基于一般二元关系的不确定性度量方法研究[J];国防科技大学学报;2011年02期

6 马建敏;张文修;朱朝晖;;基于信息量的序信息系统的属性约简[J];系统工程理论与实践;2010年09期

7 苗夺谦;陈玉明;王睿智;张红云;;图表示下的知识约简[J];电子学报;2010年08期

8 杨明;;一种基于一致性准则的属性约简算法[J];计算机学报;2010年02期

9 ;Information granules and entropy theory in information systems[J];Science in China(Series F:Information Sciences);2008年10期

10 胡清华;于达仁;谢宗霞;;基于邻域粒化和粗糙逼近的数值属性约简[J];软件学报;2008年03期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 徐久成;穆辉宇;冯森;;基于PCA和多邻域粗糙集的肿瘤特征基因选择算法[J];郑州大学学报(理学版);2017年04期

2 张艳;江峰;杜军威;刘国柱;眭跃飞;;基于k-modes聚类的不平衡数据混合采样方法[J];济南大学学报(自然科学版);2017年06期

3 徐风;姚晟;纪霞;赵鹏;汪杰;;基于模糊邻域粗糙集的信息系统不确定性度量方法[J];南京大学学报(自然科学);2017年05期

4 袁国鑫;于洪;;一种基于邮件头信息的三支决策邮件过滤方法[J];计算机科学;2017年09期

5 徐苏平;杨习贝;于化龙;於东军;;一种基于邻域协同表达的分类方法[J];计算机科学;2017年09期

6 王映龙;华佳佳;钱文彬;杨s，

本文编号：2210137