基于并行架构的敏捷卫星任务调度优化算法

发布时间：2018-09-05 19:10

【摘要】：针对敏捷卫星任务规划调度问题,首先分析了敏捷卫星成像时间影响成像质量、调度和选择相结合等调度特点,构建了基于成像质量惩罚系数的敏捷卫星任务规划组合优化模型;分别采用差分演化、粒子群和模拟退火三种算法进行求解和分析评价;并且采用全局-主从式模型和独立-孤岛模型分别实现了三种算法的并行计算技术。
[Abstract]:Aiming at the problem of task planning and scheduling of agile satellites, the characteristics of scheduling such as the influence of imaging time on imaging quality and the combination of scheduling and selection are analyzed. A combinatorial optimization model of agile satellite mission planning based on imaging quality penalty coefficient is constructed, which is solved and evaluated by three algorithms: differential evolution, particle swarm optimization and simulated annealing, respectively. The parallel computing techniques of the three algorithms are implemented by using the global-master-slave model and the independent-island model respectively.
【作者单位】： 中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室;中国电子科技集团公司第五十四研究所;
【基金】：中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室开放基金课题资助项目(EX166290023)
【分类号】：TP18;V474

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本文编号：2225204