基于人工蜂群算法的吹瓶机装配作业计划方法

发布时间：2018-10-31 18:04

【摘要】：提高装配车间的生产运作效率是吹瓶机制造企业生产计划体系的核心。吹瓶机装配计划是一类复杂的人工作业安排问题,涉及部件组装与设备安装2个阶段,同类机型批量装配时具有明显的学习效应。首先充分考虑吹瓶机装配加工特点,提出了包含部件内组装层级关联与部件间安装先后关联的装配作业任务划分方法;其次建立了最小化加权拖期量优化模型,其突出特点是通过改变权系数考虑吹瓶机企业订单分批交付的现实需求;然后构造了一种改进型人工蜂群高效求解算法;最后基于合作企业的实际情况设计了应用实例,验证了所提方法的实用性和适应性。
[Abstract]:Improving the production efficiency of assembly shop is the core of production planning system of blowing machine manufacturing enterprise. The assembly plan of blowing machine is a kind of complicated manual work arrangement problem, which involves two stages of assembly and installation of equipment, and it has obvious learning effect when the same type of machine is assembled in batches. Firstly, considering the characteristics of assembly and processing of bottle blowing machine, an assembly task partition method is proposed, which includes the connection of assembly level within parts and the connection of installation sequence among parts. Secondly, the optimization model of minimizing weighted trailing time is established, which is characterized by changing the weight coefficient to consider the actual requirements of order batch delivery of the bottler blowing machine, and then an improved artificial bee colony efficient solution algorithm is constructed. Finally, an application example is designed based on the actual situation of the cooperative enterprise, which verifies the practicability and adaptability of the proposed method.
【作者单位】： 广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(71572049,61573109)
【分类号】：TQ320.52;TP18

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本文编号：2303106