冷水机组建模及其在空调系统优化控制中的应用研究
[Abstract]:With the rapid development of social economy, central air conditioning system has been widely used in daily life. The energy saving problem of air conditioning system has become the research hotspot in the field of building energy conservation. Since water system accounts for about 60 to 80 percent of the total energy consumption of air conditioning, energy saving optimization of water system has become an important part of energy saving of air conditioning system. In air conditioning system, water system consists of two parts: chilled water system and cooling water system. Up to now, the research on energy saving technology of chilled water system has been more mature, but in the cooling water system, there is a coupling relationship between cooling water pump, cooling tower and cooling machine energy consumption. Therefore, the best operation state can be determined by the operation condition of each equipment. However, the research based on cooling water system is based on many experiments, less abstract to theoretical analysis. Based on the experimental platform of VAV central air conditioning in Xi'an University of Architectural Science and Technology, this paper presents an optimal control strategy for air conditioning system based on the modeling of chillers. The research method is based on the stable operation of the air conditioning system. The optimal operating point of cooling water system is found by establishing the mathematical model of energy consumption of chiller and cooling tower fan under a certain load rate, and the veracity of the model is verified by experiments. It also solves the problem that the cooling water system needs many experiments to determine the most advantages under different working conditions, and it is simple and accurate in realization. In order to realize the above research, the control models of the pressure difference between supply and return water, the temperature control model of the air supply and the outlet temperature of the cooling tower are established respectively, and the incremental control PID controller and the single neuron adaptive PID controller are designed at the same time. To achieve good control effect. In addition, this paper applies the modeling method of cooling machine to the practical system of Xi'an Huanpu Industrial Park, and according to the actual operating conditions of the air conditioning system in the Industrial Park, the best switching point of cooling tower number is found to reduce the energy consumption of the system.
【学位授予单位】:西安建筑科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TU83;TP273
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