基于改进粒子群算法的风光蓄互补发电系统容量优化

发布时间：2018-11-21 19:19

【摘要】：合理配置风光蓄互补发电系统的容量,能够利用风能和太阳能的互补性减少能量的浪费,降低系统成本,提高可靠性,针对风光蓄互补发电系统提出了一种基于改进粒子群算法的容量优化方法。按照全生命周期搭建了系统成本的计算模型;以系统成本最少为目标,负荷缺电率和能量浪费率等指标为约束条件,采用非线性动态改进惯性权重策略对粒子群算法进行改进;在此基础上对系统容量进行优化配置;最后在MATLAB中对算例进行仿真,结果表明:算法改进后的容量配置方案不仅降低了系统成本而且减少了能量浪费率。
[Abstract]:The reasonable allocation of the capacity of the wind and solar complementary power generation system can reduce the energy waste, reduce the system cost and improve the reliability by utilizing the complementarities of wind and solar energy. A capacity optimization method based on improved particle swarm optimization (PSO) is proposed for wind-storage complementary generation systems. The system cost calculation model is built according to the whole life cycle, and the particle swarm optimization (PSO) algorithm is improved by nonlinear dynamic improved inertial weight strategy, taking the minimum system cost as the target, the load power shortage rate and the energy waste rate as the constraint conditions. Finally, the simulation results in MATLAB show that the improved capacity configuration scheme not only reduces the system cost but also reduces the rate of energy waste.
【作者单位】： 宁夏大学电气工程与自动化系沙漠信息智能感知自治区重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71263043) 宁夏自然基金项目(NZ17022)
【分类号】：TM61;TP18

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本文编号：2348040