基于Hadoop云平台的联合收割机远程监控系统研究

发布时间：2018-12-12 06:59

【摘要】：建立了云计算的海量数据处理数学模型和算法,并将Hadoop分布式计算方法引入到了数据库处理系统中,实现了数据库数据的自动分区和主从节点的设置,以及数据的分布式计算功能,得到了数据的处理速度、容量和传输速率等系统性能参数;结合农业生产中联合收割机应用越来越广泛,加之农田小路比较狭窄,给农田交通运输带来了的巨大压力等问题,提出了一套能够提供定位、监控、导航、车况采集等综合服务的联合收割机远程监控系统。通过对系统的测试,证明云存储平台在联合收割机监控系统中具有良好的表现,并具有很好的扩展性,为现代化的农业收割机监控系统提供了优越的条件。
[Abstract]:The mathematical model and algorithm of massive data processing in cloud computing are established, and the Hadoop distributed computing method is introduced into the database processing system, which realizes the automatic partitioning of database data and the setting of master-slave nodes. The system performance parameters such as data processing speed, capacity and transmission rate are obtained. Combining with the more and more extensive application of combine harvester in agricultural production and the narrow farmland path, which brings great pressure to farmland transportation and so on, this paper puts forward a set of problems that can provide positioning, monitoring, navigation, etc. The remote monitoring and control system of combine harvester, such as vehicle condition acquisition and other integrated services. Through the test of the system, it is proved that the cloud storage platform has good performance in the combine harvester monitoring system, and has good expansibility, which provides the superior condition for the modern agricultural harvester monitoring system.
【作者单位】： 河南信息工程学校;秦皇岛职业技术学院;
【基金】：河南省教育厅重点项目(ZJA15134)
【分类号】：TP277;S225.3

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本文编号：2374142