基于ANSYS与BP神经网络的轧花速度预测方法

发布时间：2019-02-15 09:33

【摘要】：为实现对轧花过程中轧花速度的预测以及在生产中选择合适的速度值,以达到优化原棉品质指标的目的,设计了BP神经网络模型.采用ANSYS软件对轧花过程进行模拟,得到锯片在不同转速下的支反力,并以南疆地区的机采棉为研究对象,以回潮率、支反力以及短绒率为输入量,以轧花速度为输出量,建立了BP神经网络预测模型并对网络进行训练和测试.结果表明:该预测模型可以很好地对轧花速度进行预测,平均预测误差率低于1%.由此表明,可以通过调节轧花速度来提高原棉品质.
[Abstract]:The BP neural network model was designed to predict the rolling speed in the process of rolling and to select the appropriate speed value in order to optimize the quality index of raw cotton. By using ANSYS software to simulate the rolling process, the support reaction force of the saw blade at different rotational speeds is obtained. The mechanical cotton picking in the southern Xinjiang area is taken as the research object, the moisture regain, the branch reaction force and the short velvet ratio are taken as the input amount, and the rolling speed is taken as the output quantity. The prediction model of BP neural network is established, and the network is trained and tested. The results show that the prediction model can predict the rolling speed well, and the average error rate of prediction is less than 1. Therefore, the quality of raw cotton can be improved by adjusting the rolling speed.
【作者单位】： 东华大学机械工程学院;东华大学纺织学院;
【基金】：新疆生产建设兵团支疆计划资助项目(2012AB008)
【分类号】：TP183;TS113

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张永宁,张凤涛,陆海明;神经网络技术及其在纺织中的应用[J];吉林工学院学报(自然科学版);2002年02期

2 张永宁,韩连顺,陈东生;神经网络技术及其在纺织中的应用[J];天津纺织科技;2002年02期

3 魏俊林;;织物瑕疵动态监测神经网络[J];中国纤检;2007年09期

4 柳永杰;马建伟;;神经网络技术在纺织上的应用[J];现代纺织技术;2008年05期

5 肖正光,顾伯洪;神经网络技术及其在纺织上的应用[J];纺织学报;1999年03期

6 杨迪威;蔡逸涛;李成凯;张洁;;神经网络在翡翠评估中的应用[J];宝石和宝石学杂志;2010年03期

7 冯伟;;神经网络在木材生长轮密度预测中的应用研究[J];计算机仿真;2012年06期

8 徐宏伟,黄玉美,李长河,成刚虎,赵磊;基于神经网络的瓷酒瓶瓶盖配色[J];包装工程;2005年05期

9 秦万广,赵成军;基于神经网络的仿生鼻及其在酒类识别的试验研究[J];食品与机械;2005年05期

10 金声琅;王莹;赫桂丹;;神经网络对番茄果奶制作参数优化的研究[J];饮料工业;2009年11期

相关会议论文 前4条

1 陈家焱;陈章位;;基于BP神经网络蛋壳破损识别方法的研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年

2 曹璨;王传启;张陈斌;陈宗海;;基于RBF神经网络的松散回潮工序建模与分析[A];系统仿真技术及其应用学术论文集（第15卷）[C];2014年

3 刘冬云;狄宏静;吴志明;;基于BP神经网络的春夏女装流行色预测[A];“五洋杯”2010年江苏纺织学术论文集[C];2011年

4 戚大伟;牟洪波;;基于Hu不变矩和BP神经网络的木材缺陷检测[A];2013年中国智能自动化学术会议论文集（第三分册）[C];2013年

相关重要报纸文章 前2条

1 葛一鸣 路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年

2 韩竞;BP系列平板型变频器适合国内生产环境[N];中国纺织报;2008年

相关博士学位论文 前3条

1 赵磊;基于最优化理论的色彩输出特性研究[D];华南理工大学;2014年

2 唐云岚;集成神经网络和多目标进化算法的卷烟产品参数优化设计方法及应用研究[D];国防科学技术大学;2008年

3 何毅;基于BP神经网络电容法刨花含水率测试仪的研究与开发[D];南京林业大学;2006年

相关硕士学位论文 前10条

1 王效;蒸发器控制系统的设计与研究[D];东北大学;2013年

2 刘建海;基于NIR技术的面粉BPO定量检测与分析[D];黑龙江大学;2015年

3 高创;基于多种组合神经网络的棉纺成纱品质预报[D];东华大学;2016年

4 邓凌;神经网络技术在印染配色中的应用研究[D];浙江理工大学;2016年

5 李君丽;麻灰纱色纤维混合模型分析[D];天津工业大学;2016年

6 赵慧;鲜食玉米速冻时间预测模型的建立及优化研究[D];吉林农业大学;2016年

7 方璐;基于神经网络的棉纱质量预测模型[D];东华大学;2016年

8 武开英;基于熵层次分析的GA-FLANN网络研究及应用[D];北京化工大学;2016年

9 陈将;纺织服装面料电子信息平台的开发[D];北京服装学院;2016年

10 李宁;基于神经网络的烟草制丝工序质量诊断技术研究[D];浙江理工大学;2016年

，

本文编号：2423199