基于线性分割的动态称重传感器阵列优化方法

发布时间：2019-02-18 21:21

【摘要】：基于部分承载模型的动态称重系统,能够满足车辆在高速行驶状态下的精确动态称重。然而当车轮静止于传感器上再次启动时,受其模型所限误差较大。针对这一问题以路面交互模型为基础,融合线性分割方法,提出一种基于线性分割的部分承载动态称重模型,并开发了4排并列式动态称重系统。经过实验对比验证,使用新模型构成的动态称重系统能够在车辆变速以及起停状态下整车误差仅为±2%,为重车限重管理系统、非现场治超等应用提供了一定的支持。
[Abstract]:The dynamic weighing system based on partial loading model can satisfy the accurate dynamic weighing of vehicles in high speed. However, when the wheel starts again on the sensor, the error of the model is large. In order to solve this problem, a dynamic weighing model based on linear partitioning is proposed and a four-row parallel dynamic weighing system is developed, which is based on the interaction model of road surface and the linear segmentation method. The experimental results show that the dynamic weighing system with the new model can make the whole vehicle error only 卤2 in the condition of vehicle speed change and starting and stopping, which provides a certain support for the application of the weight limit management system and off-site control system.
【作者单位】： 东南大学交通学院;西安文理学院物联网关键技术及应用重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71563045) 西安市科技计划资助项目(CXY1531WL25) 西安文理学院重大改革项目(JG2015A009)
【分类号】：TP212.9

【参考文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2426225