基于卷积神经网络的图像识别算法研究

发布时间：2019-05-12 11:23

【摘要】：针对卷积神经网络在自然图像识别上的局限性,提出一种适用于自然图像识别的卷积神经网络算法,使其在自然图像识别的准确率和速度上取得更好的效果.首先利用MAPREDUCE实现算法的并行化,并利用GPU技术对该算法进行加速;再次利用多区域的逻辑回归计算方法提高图像识别的准确率.在实验环境下验证了改进算法的正确性和有效性.
[Abstract]:In view of the limitation of convolutional neural network in natural image recognition, a convolution neural network algorithm for natural image recognition is proposed, which makes it achieve better effect on the accuracy and speed of natural image recognition. Firstly, MAPREDUCE is used to realize the parallelization of the algorithm, and GPU technology is used to accelerate the algorithm, and then the multi-region logical regression calculation method is used to improve the accuracy of image recognition. The correctness and effectiveness of the improved algorithm are verified in the experimental environment.
【作者单位】： 山东理工大学计算机科学与技术学院;
【分类号】：TP183;TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2475353