基于粒子群算法的多目标可重构设施布局方法

发布时间：2019-05-21 16:15

【摘要】：提出了一种多目标可重构设施布局方法。该方法引入了空间填充曲线来表征设施位置,可以实现任意两个设施之间的互换;考虑了柔性面积需求和设施形状约束系数等因素,保证布局方案的可行性;建立了以成本(物料运输成本和设施重构成本)和在制品库存为目标的多目标可重构设施布局模型;设计了该模型的改进粒子群算法,该算法在全局极值和个体极值的选取、Pareto解集的更新策略方面相对于标准的粒子群算法有改进。最后用算例说明了该方法的有效性。
[Abstract]:A multi-objective reconfigurable facility layout method is proposed. The method introduces the space filling curve to characterize the location of the facility, and can realize the interchange between any two facilities, and considers the factors such as the requirement of the flexible area and the shape constraint coefficient of the facility to ensure the feasibility of the layout scheme; A multi-objective reconfigurable facility layout model based on cost (material transportation cost and facility reconstruction cost) and product inventory is set up, and an improved particle swarm algorithm for the model is designed, which is selected from the global extreme value and the individual extreme value. The updating strategy of the Pareto solution set is improved with respect to the standard particle swarm algorithm. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness of the method.
【作者单位】： 杭州电子科技大学工业工程与管理研究所;
【基金】：国家社会科学基金资助项目(15BGL100) NSFC-浙江两化融合联合基金资助项目(U1509220) 浙江省自然科学基金资助项目(LY13G010007) 浙江省人文社科基地资助重点项目(ZD05-2016ZB) 浙江省哲学社会科学重点研究基地浙江省信息化与经济社会发展研究中心资助项目(15XXHJD11)
【分类号】：TP18

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本文编号：2482222