深度学习在控制领域的研究现状与展望

发布时间：2019-09-24 05:49

【摘要】：深度学习在特征提取与模型拟合方面显示了其潜力和优势.对于存在高维数据的控制系统,引入深度学习具有一定的意义.近年来,已有一些研究关注深度学习在控制领域的应用.本文介绍了深度学习在控制领域的研究方向和现状,包括控制目标识别、状态特征提取、系统参数辨识和控制策略计算.并对相关的深度控制以及自适应动态规划与平行控制的方法和思想进行了描述.总结了深度学习在控制领域研究中的主要作用和存在的问题,展望了未来值得研究的方向.
【作者单位】： 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室;青岛智能产业技术研究院;
【基金】：国家自然科学基金(71232006;61233001;71402178)资助~~
【分类号】：TP273

【参考文献】

相关期刊论文 前7条

1 王飞跃;;平行控制:数据驱动的计算控制方法[J];自动化学报;2013年04期

2 王飞跃;;关于复杂系统的建模、分析、控制和管理[J];复杂系统与复杂性科学;2006年02期

3 王飞跃;词计算和语言动力学系统的基本问题和研究[J];自动化学报;2005年06期

4 王飞跃;关于复杂系统研究的计算理论与方法[J];中国基础科学;2004年05期

5 王飞跃;人工社会、计算实验、平行系统——关于复杂社会经济系统计算研究的讨论[J];复杂系统与复杂性科学;2004年04期

6 王飞跃;平行系统方法与复杂系统的管理和控制[J];控制与决策;2004年05期

7 王飞跃,史帝夫·兰森;从人工生命到人工社会——复杂社会系统研究的现状和展望[J];复杂系统与复杂性科学;2004年01期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 于剑;;语言与图灵测试[J];自动化学报;2016年05期

2 陈淼;孙黎阳;刘晓光;;飞机编队指控平行仿真系统研究[J];舰船电子工程;2016年04期

3 Zhi-Chao Song;Yuan-Zheng Ge;Hong Duan;Xiao-Gang Qiu;;Agent-based Simulation Systems for Emergency Management[J];International Journal of Automation and Computing;2016年02期

4 段艳杰;吕宜生;张杰;赵学亮;王飞跃;;深度学习在控制领域的研究现状与展望[J];自动化学报;2016年05期

5 袁勇;王飞跃;;区块链技术发展现状与展望[J];自动化学报;2016年04期

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8 袁勇;王飞跃;;不完全信息议价博弈的序贯均衡分析与计算实验[J];自动化学报;2016年05期

9 丁志坤;王翌飞;吴金闯;;复杂适应系统视角下的城市建筑废弃物管理仿真研究[J];工程管理学报;2015年06期

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【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 王飞跃;刘德荣;熊刚;程长建;赵冬斌;;复杂系统的平行控制理论及应用[J];复杂系统与复杂性科学;2012年03期

2 沈小伟;王飞跃;程长建;刘希未;;聚类分析方法在企业班组管理中的应用[J];自动化学报;2012年04期

3 王飞跃;李乐飞;黄星;邹余敏;;关于长周期连续安全节能有效生产基础理论的探讨[J];计算机与应用化学;2007年12期

4 王飞跃;;关于复杂系统的建模、分析、控制和管理[J];复杂系统与复杂性科学;2006年02期

5 王飞跃;词计算和语言动力学系统的基本问题和研究[J];自动化学报;2005年06期

6 王飞跃;关于复杂系统研究的计算理论与方法[J];中国基础科学;2004年05期

7 王飞跃;平行系统方法与复杂系统的管理和控制[J];控制与决策;2004年05期

8 王飞跃;复杂系统与智能科学的研究方向和发展策略[J];实验室研究与探索;2004年05期

9 王飞跃;计算实验方法与复杂系统行为分析和决策评估[J];系统仿真学报;2004年05期

10 王飞跃,汤淑明;人工交通系统的基本思想与框架体系[J];复杂系统与复杂性科学;2004年02期

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本文编号：2540706