导向矢量失配情况下基于稀疏表示的波达方向估计算法
发布时间:2019-12-05 11:06
【摘要】:提出了一种传感器阵列导向矢量失配情况下的基于稀疏表示的信号源波达方向DOA估计算法。针对一些实际环境中噪声重尾现象严重的特点,采用合成圆对称广义高斯噪声分布对其进行模拟。考虑到实际环境中传感器自身运动以及外界环境因素的改变可能会导致传感器导向矢量产生波动,利用加权最小二乘法对波动生成的增益值进行最优估计。然后,构建信号模型的分数低阶矩FLOM矩阵,进行矢量化处理,以提高其数组维数。最后,利用稀疏表示方法重构信号模型,将信号源DOA估计转化为二阶锥规划问题进行求解,并采用奇异值分解降低运算量。仿真结果表明,本算法的信号源DOA估计具有很高的分辨率,且有效地避免了导向矢量失配对DOA估计产生的影响。
【图文】:
P=4,阵元间距为0.8m,信号源数目Q=6,θ分别为{-60°,-30°,0°,20°,45°,60°},设各个信号源处的信噪比SNR=0dB,快拍数为100,,将目标信号到达角度在-90°~90°之间等间隔划分,并将稀疏字典角度间隔设置为1°来构造超完备阵列流形s撸粒éǎM迹泵枋隽斯潭ú问渲们榭鱿吕帽疚乃惴ê推渌钢炙惴ń校模希凉兰频姆抡娼峁允鞠啾扔谄渌钢炙惴ǎ疚乃惴ǖ模模希凉兰浦蹈罚蟛钚∮冢埃
本文编号:2569979
【图文】:
P=4,阵元间距为0.8m,信号源数目Q=6,θ分别为{-60°,-30°,0°,20°,45°,60°},设各个信号源处的信噪比SNR=0dB,快拍数为100,,将目标信号到达角度在-90°~90°之间等间隔划分,并将稀疏字典角度间隔设置为1°来构造超完备阵列流形s撸粒éǎM迹泵枋隽斯潭ú问渲们榭鱿吕帽疚乃惴ê推渌钢炙惴ń校模希凉兰频姆抡娼峁允鞠啾扔谄渌钢炙惴ǎ疚乃惴ǖ模模希凉兰浦蹈罚蟛钚∮冢埃
本文编号:2569979
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/2569979.html