嵌入式驱控一体的Delta机器人控制器研发
【图文】:
图 1.1 Delta 机器人应用于食品生产线 1.4 机器人控制器概述 目前我国机器人产业竞争力不强,主要就是因为包括控制器在内的核心部件自主能力不足[17]。与国外相比,我国对运动控制的研发与生产起步晚,性能低且差距大。但国外先进运动控制器价格昂贵,并且有相当部分功能存在技术封锁,为适应工业机器人产业化的需要,开发自主产权的高性能商用控制器成为当务之急[18-19]。 机器人系统开放性、位置精度、轨迹精度等性能指标与控制器密切相关[20]。针对工业机器人的控制经历了三个阶段: 第一阶段:集中式控制方式 早期的机器人多采用单 CPU(Central Processing Unit)集中式控制,即用一块核心处理器实现全部运动控制功能[21]。集中式机器人控制系统结构如图 1.2 所示,
图 1.2 集中式机器人控制系统结构 阶段:主从式控制方式 控制方式即采用两个处理器相互协同工作,,主控制和从控制器制系统的所有功能。主从式机器人控制器结构如图 1.3 所示,速处理优势的 CPU 处理器来实现机器人路径规划、轨迹规划任务,人机交互等工作任务和高级管理功能。从控制器主要实控制和机器人的关节驱动,使用伺服控制芯片实现机器人的伺控。主从式控制方式的两级处理器通过双端口 RAM(Ramd者 IPC(Inter-Processor Communication)进行内部处理器间数布式控制则可行性较低,所以这种模式的控制器应用局限性较
【学位授予单位】:西安建筑科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TP242
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 常云;;我国工业机器人发展现状浅析[J];数码世界;2016年07期
2 何洪军;张东宁;马传宝;;机械手臂重复定位精度和运动速度测量实验研究[J];微特电机;2016年03期
3 ;众为兴QC驱控一体系统在工业机器人中的应用[J];伺服控制;2015年07期
4 赵宵凯;方益民;徐海林;;嵌入式四轴运动控制器的设计[J];江南大学学报(自然科学版);2015年01期
5 黄子强;;基于改进型PID算法的设计与分析[J];电子世界;2014年10期
6 冯李航;张为公;龚宗洋;林国余;梁大开;;Delta系列并联机器人研究进展与现状[J];机器人;2014年03期
7 王田苗;陶永;;我国工业机器人技术现状与产业化发展战略[J];机械工程学报;2014年09期
8 张铁;;工业机器人及智能制造发展现状分析[J];机电工程技术;2014年04期
9 彭刚;袁兵;;基于双ARM Cortex架构的移动机器人控制器设计[J];华中科技大学学报(自然科学版);2013年S1期
10 黄瑞宁;楼云江;刘越;张运强;王政;吕恕;李泽湘;;开放式驱控一体化的工业机器人控制器研发[J];机器人技术与应用;2013年02期
相关重要报纸文章 前1条
1 周雷;;机器人产业吹响“高精尖”集结号[N];经济日报;2016年
相关硕士学位论文 前10条
1 刘玉炯;面向高速运动的Delta机器人非线性控制研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
2 郭晓彬;Delta并联机器人运动规划与动力学控制[D];广东工业大学;2015年
3 戚祯祥;驱控一体化工业机器人控制系统研究及软件开发[D];上海交通大学;2015年
4 刘博峰;驱控一体化多轴运动控制器的研究[D];上海交通大学;2015年
5 夏斌;Delta并联机器人的运动规划研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
6 毛洪国;基于动力学模型的DELTA机器人运动控制研究[D];哈尔滨工业大学;2014年
7 商大伟;高速Delta并联机器人系统的集成与测试[D];中国海洋大学;2014年
8 仇静;基于PID的直线电机控制方法及实验研究[D];合肥工业大学;2014年
9 林世瑶;嵌入式运动控制器设计及伺服控制算法研究[D];哈尔滨工业大学;2013年
10 黄海忠;DELTA并联机器人结构参数优化与运动控制研究[D];哈尔滨工业大学;2013年
本文编号:2585144
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/2585144.html