基于时空数据挖掘的流行病主动监控系统

发布时间：2017-03-21 11:03

  本文关键词：基于时空数据挖掘的流行病主动监控系统，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：传染病的暴发直接威胁着人类的生命和财产安全。目前,传染病的监控策略主要分为主动监控和被动监控两类。主动监控指医疗部门派遣工作人员到潜在病发区域进行缜密排查,被动监控指相关医疗机构等待患者上门寻求医疗服务。相比而言,主动监控对数据的采集更及时和完整,可实现对传染病高发区域的持续监控,便于及时掌握病例分布及变化趋势。然而,面向主动监控的理论和应用研究仍面临如下问题:1)当监控区域大、地域异构性强、可用资源有限时,如何更加及时、准确的预测传染病暴发风险?2)在网络技术迅速发展的时代背景下,如何实现简单、实用、可视化的传染病主动监控系统,以便于人们及时的洞悉传播情况,强化防范意识,规避传染风险。针对以上问题,本文的主要工作如下:(一)提出了一种基于异构时空数据挖掘的传染病监控方法。该方法基于经济因素,地理信息,监控数据,温度和降雨等5类数据,将疟疾的动态传播过程建模为动态异构传播网络,提高对传染病预测的准确度。此外,为了解决预测过程中的地域异构性问题,本文提出了一种混合优化算法,该方法可以在对传染病进行准确预测的同时,实现对不同地区的动态聚类,进而实现对传染病的准确预测。本文对算法处理不完整观测数据的能力进行探究。通过获取染病区域其中一部分地区的数据,从而达到该染病地区所有地区的病例预测。(二)实现了基于时空数据挖掘的传染病主动监控系统。该系统以本文提出的基于异构时空数据挖掘的传染病监控方法为基础,实现了主动监控病例和预测结果的可视化。通过该系统人们可以随时查看当地的传染病爆发情况,以及未来一段时间内的爆发风险预测结果。有助于实现传染病的消除由传统的政府单向控制向未来的全民自觉防范转化。在当地医院和CDC工作人员的配合下,本文以云南地区的疟疾病为案例,基于腾冲县2007-2011年的疟疾爆发真实数据,对上述方法和系统的有效性和实用性进行了验证。
【关键词】：异构传播网络 混合优化 时空模式 主动监控系统
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.13;TP277
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 绪论10-14
• 1.1 研究意义10-11
• 1.2 研究现状11-12
• 1.3 本文的主要内容12-13
• 1.4 本文的组织结构13-14
• 第2章 相关工作及技术介绍14-19
• 2.1 传染病防控方法介绍14-17
• 2.1.1 传染病监控方法14-15
• 2.1.2 传染病预测方法15-17
• 2.1.3 传染病控制策略17
• 2.2 传染病建模方法介绍17-18
• 2.2.1 基于手机数据建模17-18
• 2.2.2 基于传感数据建模18
• 2.2.3 基于网络数据建模18
• 2.3 本章小结18-19
• 第3章 基于异构时空数据挖掘的传染病监控算法19-27
• 3.1 基本思想19
• 3.2 建模方法19-23
• 3.3 优化目标23-24
• 3.4 参数混合优化策略24
• 3.5 算法描述24-26
• 3.6 本章小结26-27
• 第4章 实验验证与分析27-39
• 4.1 数据集描述与缺失值处理27-29
• 4.2 数据集分析29-32
• 4.2.1 云南省腾冲县疟疾患病人群分类29
• 4.2.2 云南省腾冲县疟疾患病人群年龄组29-30
• 4.2.3 云南省腾冲县疟疾患病人群性别30
• 4.2.4 云南省腾冲县疟疾患病人群分布分析30-32
• 4.3 模型评价标准32
• 4.4 实验内容32-38
• 4.4.1 隐含变量Z33-34
• 4.4.2 染病风险34-37
• 4.4.3 转移概率37-38
• 4.5 本章小结38-39
• 第5章 基于时空数据挖掘的流行病主动监控系统39-51
• 5.1 主动监控系统系统分析39-40
• 5.1.1 需求分析39
• 5.1.2 可行性分析39-40
• 5.2 主动监控系统设计40-43
• 5.2.1 系统总体结构设计40
• 5.2.2 系统的内容设计40-41
• 5.2.3 系统数据库设计41-42
• 5.2.4 系统详细功能模块设计42-43
• 5.3 主动监控系统系统实现43-49
• 5.3.1 系统主界面43-45
• 5.3.2 数据输入输出模块45-46
• 5.3.3 疟疾爆发模块46-48
• 5.3.4 疟疾预测模块48-49
• 5.4 主动监控系统系统测试49-50
• 5.5 本章小结50-51
• 第6章 总结与展望51-53
• 6.1 工作总结51
• 6.2 工作展望51-53
• 参考文献53-57
• 作者简介及科研成果57-58
• 致谢58

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 李胜国;王加志;尹授钦;李希尚;冯欣宇;;2013年云南省腾冲县疟疾监测结果分析[J];中国血吸虫病防治杂志;2015年05期

2 周晓农;张少森;徐俊芳;夏志贵;王汝波;钱颖骏;周水森;杨维中;;我国消除疟疾风险评估分析[J];中国寄生虫学与寄生虫病杂志;2014年06期

3 段义忠;;2003-2009年腾冲县输入性疟疾的防治与管理[J];河南预防医学杂志;2010年06期

4 晏维;蒋诗国;李继艮;罗飞;谢君;;重庆市疟疾发病动态模型的建立[J];热带医学杂志;2007年08期

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1 郭华;面向主动监控的感染风险时空模式建模与挖掘[D];吉林大学;2014年

  本文关键词：基于时空数据挖掘的流行病主动监控系统，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：259515