人体动作识别中传感器位置放置策略研究

发布时间：2024-06-23 12:40

　　随着人工智能、传感器技术以及可穿戴技术的发展,基于传感器的人体动作识别一直都是近年来研究的热门主题。相比于单个传感器,多个传感器可以对复杂的人体动作实现更高的识别准确度。为了追求更好的性能,往往会出现多余的传感器,这直接带来了额外的传感器费用,使得数据传输、存储和计算负载加重。因此,如何从多个传感器中选择合理的传感器数量和位置组合是该领域亟待解决的一个问题。针对特定的复杂人体动作,基于穿戴设备采集人体多个位置的传感器数据,从多个传感器位置中选择合适的传感器数量和位置组合,在确保识别精度的同时尽可能地减少传感器,然后通过选择的传感器组合使用常见的分类模型对复杂的人体动作进行识别分类。在选择传感器数量和位置组合时不仅考虑了不同位置传感器与人体动作类别之间的相关性,同时也考虑了不同位置传感器之间的冗余性。另外,通过模拟复杂的工厂生产流水线场景,使用可穿戴设备捕捉了8种不同的人体动作,得到了17个人体不同位置的加速度数据。然后使用提出的算法从17个不同位置传感器中选出合适的传感器数量和位置组合,并对这8种复杂人体动作进行分类。一共采集了1112组复杂人体动作样本,通过实验评估发现,提出的方法比...

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.2陀螺仪外形结构

质会沿着外力方向发生极化现象，压电材差也就可以求出运动时的加速度。与电容速度计内部没有物体块，其内部是一个热般四个）热电阻被放置在热气团四个方向匀分布的，因此每个热电阻感知到的温度处于运动状态时，平衡状态被打破，热气出电压出现差异，然后根据电压差异计算者，内部没有物体块，因此其制....

图2.2可穿戴动作捕捉设备PN由于本文主要研究内容是基于多位置传感器的人体动作识别，因此下面着重介绍一个基于运动传感器的穿戴设备PerceptionNeuron[34]

华中科技大学硕士学位论文的设备可以被固定安装在建筑物上，用于实时天气预报、环境监测、运动类传感器有加速度计、陀螺仪以及地磁传感器等，基于运动传感备主要用于监测人体的运动，通过分析获取的运动信息，向用户展示迹，并对用户的健康状况给出参考建议。

图2.3Neuron传感器和HUB

图2.3Neuron传感器和HUB算法介绍根据对已知事物各种形式的表示数据进行分析，以根据得到的规律对未知事物进行预测分类的过程。段，利用经验改善系统性能，此处经验通常指样本价值的信息，并改善具体算法的性能，是机器学习希望借助模式识别和机器学习对人体动作进行自本文主要使用....

图2.4SVM最大间隔超平面

图2.4SVM最大间隔超平面如图2.5所示两个平行的超平面可以用=和=表示，其在前者上或其上方的样本点都属于类别1，任何在后者上或下方的样本点都别-1。以此两个超平面之间的间隔可以表示为:=使训练样本中的所有点....

本文编号：3995479