生物氧化预处理过程中基于数据融合技术的温度监测优化研究

发布时间：2020-05-25 23:57

【摘要】：生物氧化预处理过程是有效提高难处理金矿提金率的处理工艺,能够有效对含砷含硫难处理金矿进行氧化降解。在工业控制过程中,温度对生物氧化预处理过程具有很大影响。预处理氧化槽温度的合理控制会直接影响到氧化菌落氧化酶的活性及菌落的存活量,从而影响到矿场的产金量。因此,在实际工业生产监测过程中,如何能够保证预处理氧化槽温度被准确监测,并涵盖预处理氧化槽全局性,对后续温度的合理控制并保证氧化预处理效率具有重要意义。目前工业现场采用的传统温度监测方法具有很大的局限性和缺陷,由于预处理氧化槽体积巨大,传感器片面的监测只能够保证小范围内区域温度测量的有效性,无法全面有效监测氧化槽温度。因此,针对生物氧化预处理-氰化提金传统工业现场温度监测存在的问题,本文旨在提出一种提高监测精度的同时解决以上问题的测温优化方案。本文主要研究内容及研究成果如下:1.研究了生物氧化预处理过程工艺,单个预处理氧化槽的结构及反应机理。在此基础上针对预处理氧化槽的特性建立小范围传感器网络,并以传感器网络结构为基础,设计了一种多连通分层传感器数据融合结构作为数据融合算法的融合框架;2.以传感器融合结构为基础,提出一种基于小范围传感器网络的分布式数据融合算法,算法包含单个传感器数据处理部分和传感器网络数据融合部分。单传感器数据处理方面,采用改进EKF算法,引入迭代运算思想和记忆指数加权多变量渐消因子对数据处理过程进行改进,降低数据预估过程中强非线性系统易产生的高线性误差和积累误差;3.传感器网络融合方面,采用基于传感器监测精度作为实时加权准则的方式,对小范围传感器网络进行融合加权,得到最终融合监测值。采用所提算法有效降低了温度监测偏差,通过数值仿真实验可以看出其提高了全局监测精度,使得监测处理值更加平滑,并且在实际工业应用中能够为后续温度控制提供有力依据。
【图文】：

100图 5-1 传感器网络误差叠加准则示意图考虑到传感器网络中每个传感器的分布位置和阶段性强风雪来向，建立基于氧化槽范围误差和强风雪误差的横纵坐标轴。从图中可以看出，每个传感器受预处理氧化槽影响误差从中心向边缘逐渐增大，误差范围从 0℃到 10℃递增；考虑到强风雪因素，每个传感器也会受到其影响，受影响误差范围在 0℃到 10℃。以此作为误差影响因素叠加准则，，设定每个传感器仿真阶段的观测误差协方差，用于计算机模拟。每个观测误差协方差的差异反映了各传感器的性能。仿真过程中并不使用实际工业现场的真实传感器进行监测，而是在仿真算法中按照以上误差叠加准则设定每个传感器的观测性能。图 5-2 中显示了每个传感器的状态函数误差协方差设定和观测误差协方差设定。

图 5-9 数据采集箱例图由于实际工业现场设备设施巨大，通过对实验室整体预处理流程模拟绍来简要了解实际工业现场中预处理基本流程。预处理氧化槽冷却槽加热槽搅拌机传感器磁翻板液位计热交换管液位传感器
【学位授予单位】：新疆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TF831;TP212.9

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 韦亦龙;朱五洲;廖雁群;赵鹏勃;刘淡冰;黄嘉明;卢志华;李迪;;电缆接头温度监测技术探析[J];自动化应用;2017年04期

2 卓维松;;大体积混凝土温度监测技术[J];福建建材;2013年04期

3 祝育文;;微型机在直流千瓦时计量及温度监测中的应用[J];化工自动化及仪表;1988年02期

4 李平;;STD总线温度监测子系统及其应用[J];抚顺石油学院学报;1988年02期

5 李壮辉;李连合;朱清慧;;单总线多点温度监测显示系统设计与仿真[J];南阳理工学院学报;2015年04期

6 黄泽明;;发射机温度监测应用探讨[J];西部广播电视;2018年01期

7 李娟娟;王海龙;贾鹏兴;;无线温度监测装置的设计[J];信息通信;2016年12期

8 濮菊芳;李香娥;;冰箱温度监测表的设计与应用[J];护理学杂志;2012年05期

9 赵文航;郭海全;;油浸变压器温度监测方法分析[J];河北电力技术;2012年02期

10 李海凤;;基于双总线的机舱温度监测报警系统设计[J];船电技术;2014年01期

相关会议论文 前10条

1 冯辰生;潘英俊;周大秋;吴芳;;微波治疗仪中的温度监测[A];大珩先生九十华诞文集暨中国光学学会2004年学术大会论文集[C];2004年

2 朱海峰;柏彬;刘寅莹;黄云天;;GIL温度监测及热问题解决方法研究综述[A];2018智能电网信息化建设研讨会论文集[C];2018年

3 肖舟;侯根良;苏勋家;乔小平;;基于油液温度监测摩擦副磨损的理论研究[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年

4 石岩;李艳霞;郑俊英;;DX-200风量及模块温度监测电路分析及实际应用[A];2006全国广播电视发射技术论文集（1）[C];2006年

5 张京;;输电线路接点温度监测报警装置研究及应用[A];2009年全国输变电设备状态检修技术交流研讨会论文集[C];2009年

6 张礼朋;;武都水库混凝土施工期温度监测和控制[A];大坝安全与新技术应用[C];2013年

7 代贞龙;;应力应变及温度监测费用构成、计算标准及标书编制[A];中国水力发电工程学会大坝安全监测专业委员会1998年学术年会暨中青年科技成果报告会论文集[C];1998年

8 邵运常;;浅谈水泥混凝土的施工温度监测与裂缝控制[A];河南省土木建筑学会2008年学术交流会论文集[C];2008年

9 楼晓峰;李卫国;朱必良;;基于无线传输技术的温度监测与智能预警系统[A];全国大中型水电厂技术协作网技术交流文集（十三）水电厂改造专集[C];2010年

10 叶伯颖;余凯;;红外阵列传感器在压开关柜温度监测中的应用[A];2013年中国电机工程学会年会论文集[C];2013年

相关重要报纸文章 前4条

1 湖北 孙小香 编译;多路温度监测电路[N];电子报;2013年

2 记者 冯竞;我研发出表面温度监测与过温报警系统[N];科技日报;2013年

3 记者 张亦筑;我市研发出国产化表面温度监测与过温报警系统[N];重庆日报;2013年

4 徐基祥;新疆：建成电子化模拟烟热训练室[N];人民公安报·消防周刊;2007年

相关博士学位论文 前1条

1 谷红伟;储煤场温度监测技术研究[D];大连海事大学;2014年

相关硕士学位论文 前10条

1 张子凌;生物氧化预处理过程中基于数据融合技术的温度监测优化研究[D];新疆大学;2019年

2 王佳伟;基于磁感应磁声检测的HIFU无损温度监测与疗效评估[D];南京师范大学;2017年

3 张亚川;水电站大坝温度监测系统应用研究[D];长安大学;2012年

4 张悦;基于RFID组网分割的大棚温度监测方法研究[D];河北农业大学;2015年

5 张军;冷库温度监测与信息管理系统设计[D];山西大学;2013年

6 王清;分布式温度监测及管理系统[D];东南大学;2004年

7 崔飞;冷库温度监测记录报警系统的设计与实现[D];山西大学;2011年

8 梁盈春;1-3岁幼童服装蓝牙温度监测报警系统的研发[D];西安工程大学;2017年

9 孔繁昕;基于光纤温度传感器的电网温度监测应用系统研究[D];长春理工大学;2014年

10 侯荣伟;大体积混凝土基础板内部温度监测及裂缝控制[D];中南大学;2014年

本文编号：2680941