基于多传感器信息融合的汽车酒驾测控系统研究

发布时间：2017-03-29 23:10

  本文关键词：基于多传感器信息融合的汽车酒驾测控系统研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：酒后驾驶是道路交通事故频繁发生的重要因素,严重影响公共交通安全。世界各国对酒驾问题均采取法律措施,通过严格执法制止酒驾,然而效果不佳。酒驾影响恶劣,行为分散,通过手持式呼气酒精检测装置进行交通处查严重浪费警力资源,甚至在交通执法过程经常发生危险性事故。现有的汽车酒驾检测技术检测方式单一,判断不够准确,很难避免作弊检测。如何有效的从根源上制止酒驾成为近年研究热点。探寻新的识别方法,辅助酒后驾驶检测非常必要。研究一款能准确识别酒后驾驶的汽车酒驾测控系统控制酒驾发生,对保证道路交通安全、促进汽车电子技术向前发展意义深远。本文研究基于多传感器信息融合的汽车酒驾测控系统,从驾驶行为特征出发,分析酒精对人体的影响和饮酒后行驶车辆转向、加速度特征研究,提出新的酒驾判别思路。针对传统单一气体传感器的酒驾测控系统检测性能低、安全可靠性差等问题,同时对气体酒精、汽车转向角和加速度多个特征检测。提出D-S证据理论作为该系统软件设计部分的信息融合算法,对多指标融合判断酒驾情况,判别结果由语音单片机报警提示,检测结果由LED液晶显示,控制电路采用继电器进行控制,通过切断点火装置以迫使停车。经验证分析,融合判别准确,酒精浓度检测误差在30ppmm内,系统有较好的稳定性。
【关键词】：多传感器 信息融合 酒驾测控系统 D-S证据理论
【学位授予单位】：长春理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP212.9;TP274;U492.8
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第1章 绪论8-16
• 1.1 汽车酒驾测控系统的研究背景及意义8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-14
• 1.2.1 国外研究现状10-13
• 1.2.2 国内研究现状13-14
• 1.3 本文结构和主要内容14-16
• 第2章 汽车酒驾浓度测控系统理论研究16-25
• 2.1 酒后驾驶行为理论研究16-20
• 2.1.1 酒精对人体的影响分析16
• 2.1.2 酒后驾驶行为分析16-19
• 2.1.3 酒后驾驶车辆特征分析19-20
• 2.2 酒精检测技术原理20-23
• 2.2.1 血液酒精含量检测方法分析21
• 2.2.2 激光酒精检测法分析21-22
• 2.2.3 呼气酒精检测方法分析22-23
• 2.3 检测控制方式23-24
• 2.4 本章小结24-25
• 第3章 多传感器信息融合技术研究25-32
• 3.1 多传感器信息融合25
• 3.2 传感器信息融合原理25-26
• 3.3 多传感器信息融合方法26-28
• 3.4 基于D—S证据理论的信息融合28-31
• 3.4.1 D—S证据理论融合原理28
• 3.4.2 证据理论相关基本概念28-29
• 3.4.3 Dempter组合规则建立29-31
• 3.5 本章小结31-32
• 第4章 汽车酒驾测控系统设计32-44
• 4.1 系统整体设计32
• 4.2 汽车酒驾测控系统硬件设计32-41
• 4.2.1 系统硬件选择33-35
• 4.2.2 信号检测模块35-37
• 4.2.3 中央处理模块37-38
• 4.2.4 显示报警控制模块38-41
• 4.3 酒驾测控系统软件设计41-43
• 4.3.1 系统整体流程设计41-42
• 4.3.2 语音报警驱动42-43
• 4.4 本章小结43-44
• 第5章 系统仿真与分析44-48
• 5.1 数据融合验证分析44-45
• 5.2 车室内模拟实验45-47
• 5.3 本章小结47-48
• 第6章 总结与展望48-49
• 6.1 工作总结48
• 6.2 工作展望48-49
• 参考文献49-52
• 作者简介及科研成果52-53
• 致谢53

  本文关键词：基于多传感器信息融合的汽车酒驾测控系统研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：275640