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多自由度柔性踝关节康复机器人的人机协作控制研究

发布时间:2020-07-18 14:33
【摘要】:随着老龄化社会的到来,肢体运动障碍患者康复成为一个亟需解决的问题。康复机器人对于提高康复效率、保证康复质量、降低工人劳动强度具有重要意义。康复机器人作为辅助治疗工具,其运动模式应丰富且有效,针对不同病情和不同恢复期的患者其运动模式应具备适应性。气动肌肉作为一种新型气动驱动元件,在新型医疗康复机器人、柔性外骨骼矫形器等方面有广阔的用途和应用前景。开展气动肌肉驱动的踝关节康复机器人在多种交互模式下的人机协作控制理论与技术研究,为肢体运动障碍人群提供一套柔顺、安全、高效的医疗康复机器人设备,对改善患者康复效果,提高患者康复的主动性和积极性十分重要。该研究不仅对气动驱动材料与控制等前沿领域具有积极的推动作用,而且对康复与辅助系统的设计开发等应用领域具有重要的现实意义。依托国家自然科学基金项目,本文对气动肌肉驱动的多自由度踝关节康复机器人及其人机协作控制展开深入研究。分析柔性踝关节康复机器人的机构模型和运动控制技术,研究基于交互力和柔顺模型的人机协作控制机制,为机器人辅助的患者多模式训练奠定基础。进一步考虑患者在康复过程中的肌体活动和脑神经控制回路,研究基于肌电信号、脑电信号等生物信号的机器人智能控制方法。本文从多自由度柔性踝关节康复机器人的机构模型和运动控制、人机力交互控制、人-肌-机协作控制、人-脑-机协作控制等方面进行了充分的理论分析和方法设计,完成了多种模式下的人机协作控制实验,主要研究工作包括:(1)多自由度柔性踝关节康复机器人的机构建模和运动控制研究。针对气动肌肉通过内部气压控制其收缩长度和拉力的特性,设计一种气动肌肉并联驱动的二自由度柔性踝关节康复机器人,建立其运动学和动力学模型并验证;结合软硬件开发形成康复机器人系统,通过分析气动肌肉气压及其位移、输出力之间的关系,研究康复机器人平台的高性能运动控制方法;针对气动肌肉驱动器在控制过程中存在的建模误差及人机交互等外部干扰,提出一种自适应反演滑模控制器,通过估计外部干扰来自适应调节控制律,可实现机器人对预定训练轨迹的高性能准确跟踪,受试者实验表明该方法具有很好的鲁棒性。(2)基于层级柔顺的踝关节康复机器人柔性交互控制研究。根据患者的意图和主动努力以及与机器人间的交互作用,建立柔性康复机器人的阻抗控制模型;研究适应患者交互作用和运动能力变化的辅助控制策略,充分考虑气动肌肉驱动器的柔性特征,提出一种创新的层级柔顺控制结构,从关节空间的驱动器柔顺性和任务空间的阻抗特性两个层面,考虑到患者在过去一段时间内的贡献和运动能力,实现自适应的柔顺控制模式,以完成康复中重要的按需辅助策略;受试者实验结果表明,所提出的层级柔顺控制可根据参与者的状态在线调整其辅助输出,为患者人机交互协作训练提供了一种可行的解决方案。(3)表面肌电信号驱动的踝关节康复机器人的人-肌-机协作控制研究。采用肌肉协同理论对踝关节的运动模式进行特征提取,基于相关性分析判断患者意图,实现踝关节多自由度连续动作的高效识别;为了在机器人辅助过程中实时感知患者肌肉状态以适应性调整训练策略,提取患者疲劳相关时域、频域、时频域和非线性特征,建立肌肉疲劳评估模型;在机器人阻抗模型的基础上研究人-肌-机协作控制,利用评估模型输出的疲劳因子调节机器人刚度系数,使患者利用人机交互力柔顺调节康复训练任务;实验表明基于肌肉活动评估的自适应阻抗控制可有效减缓患者的疲劳加深,使患者得到更好的康复训练。(4)基于患者运动想象脑电信号的人-脑-机协作控制研究。提出一种新的基于脑网络特征参数的脑电信号通道选择方法,建立基于多域特征融合的运动想象分类器,实现患者在康复训练中的脑意图准确识别;将患者想象结果映射到踝关节康复机器人的多自由度运动中,创建基于运动想象的脑机接口及协作控制系统,提出一种基于患者脑电反馈的机器人自适应控制技术,通过运动想象实现对脚踝康复机器人的同步控制和异步控制,实现人-脑-机协作控制;实测结果数据表明,本方法可在减少通道数目的同时提高运动想象任务的分类正确率,受试者参与可实现高效的“患者主导”脑控康复机器人协作训练。
【学位授予单位】:武汉理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP242
【图文】:

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具有以下特点:①结构简单、重量轻;②内在柔性好、安全度高对象造成伤害;③动作平滑、无相对摩擦部件;④输出力-自重比率高;⑤能源清洁,使用安全方便;⑥价格低廉、维护方便。相型,气动柔性驱动型康复器最大的优点就在于其柔顺性和安全性体的康复至关重要[6]。气动肌肉能以最接近人体肌肉的方式来驱动驱动的机器人柔顺性好且适合穿戴,因此作为驱动器设计辅助康特的优势[7]。虽然气动肌肉的控制精度低于电机等刚性驱动器,但位置精度可以折中,为患者提供安全、柔性的辅助才是最重要的[

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其肩部到腕部共有 7 个自由度,每个自由度采用 2 个气动肌肉单元对抗驱动[21],如图1-2(a)所示。该单位还研制了用于助力和步行训练的穿戴式人体下肢外骨骼,具有 5 个自由度,其中髋关节 3 个自由度,膝关节和脚踝各 1 个自由度,均采用气动肌肉对抗配置的形式实现单自由度的双向驱动[15],如图 1-2(b)所示。为了将气动肌肉的直线运动转换为旋转运动,须采用滑轮机构。Tondu 等设计了一种七自由度机械臂,其各关节也采用拮抗气动肌肉对来驱动[22]。比利时 VrijeUniversity Brussel 开发了折叠式气动肌肉驱动的两足步行机器人

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气动肌肉多采用拮抗对的形式实现单关节的双向运动,同时控制 2 根气动肌肉才能实现对单关节的运动控制,不仅控制系统的复杂性,还使得整个系统的体积、质量甚至成本文献[27]开发了一种 10 自由度上肢机器人,每个关节由两根体结构非常复杂。另外,对于拮抗型气动肌肉的驱动关节,须被同步地控制,以确保绕在关节上绳缆处于紧张状态。当依靠机械设计来保证绳缆不脱离关节。如果钢丝绳没有被气松弛状态,则容易从气动肌肉驱动关节拉盘上脱落而造成机这对处于康复训练中的患者是一个严重的安全隐患。

【参考文献】

相关期刊论文 前6条

1 付灵弟;徐桂芝;郭苗苗;尹宁;于洪丽;;基于脑电和磁刺激的脑功能网络研究[J];纳米技术与精密工程;2015年05期

2 滕燕;杨罡;李小宁;吕征;;下肢康复机器人技术及气动肌肉的应用[J];机床与液压;2012年15期

3 吴军;王永骥;黄剑;霍卫光;;新型可穿戴式多自由度气动上肢康复机器人[J];华中科技大学学报(自然科学版);2011年S2期

4 刘昱;王涛;范伟;黄清珊;萧晖衡;;新型气动人工肌肉特性测试系统的研究[J];液压与气动;2011年10期

5 陶国良;谢建蔚;周洪;;气动人工肌肉的发展趋势与研究现状[J];机械工程学报;2009年10期

6 杨钢;李宝仁;傅晓云;;气动人工肌肉并联机器人平台[J];机械工程学报;2006年07期



本文编号:2761018

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