基于多尺度时间递归神经网络的人群异常检测

发布时间：2017-04-02 06:14

  本文关键词：基于多尺度时间递归神经网络的人群异常检测，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：如何在人群密度大、变化快、存在大量遮挡的密集场景中实现可靠的人群事件检测,是领域研究的难点和热点.在密集场景时空建模的基础上提出了一种基于多尺度时间递归神经网络的人群异常事件检测和定位方法.首先对人群场景进行网格化划分,并利用多尺度光流直方图对每个网格的人群动态进行刻画;然后,连接各个局部的人群动态获得整体的人群动态,实现整体人群动态的时间序列建模;最后,利用多尺度时间递归神经网络实现异常事件的检测和定位.其中,多尺度隐含层实现了密集场景中不同规模相邻网格之间的空间联系,节点间的反馈关系则为时间维度上的关系表达提供了有效方案.与多种代表性算法的对比实验,验证了本方法的有效性.
【作者单位】： 广东工业大学计算机学院;计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学);
【关键词】： 视频监控 人群异常事件检测 时间递归神经网络 多尺度
【基金】：国家自然科学基金(61202269,61472089) 广东省自然科学基金(2014A030306004,2014A030308008) 广东省科技计划(2013B051000076) 广东省高校学科专业建设与质量工程专项(PT2011JSJ) 广州市科技计划(201200000031,2013Y2-00034,2014Y2-00027) 计算机软件新技术国家重点实验室开发课题(KFKT2014B03,KFKT2014B23)
【分类号】：TP183;TP391.41
【正文快照】： Abnormal Crowd Detection Based on Multi-Scale Recurrent Neural NetworkCAI Rui-Chu1,2,XIE Wei-Hao1,HAO Zhi-Feng1,WANG Li-Juan1,WEN Wen11(School of Computer,Guangdong University of Technology,Guang Zhou 510006,China)2(State Key Laboratory for Novel Softwar

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈平;;面向公共安全图像监控的人群行为分析[J];电视技术;2013年17期

2 汪双承;管业鹏;;基于粒子流和能量模型的异常行为检测[J];电子器件;2014年06期

3 周洁;郭立君;张荣;;基于集群性特征的异常行为检测[J];光电工程;2015年09期

4 饶云波;陈雷霆;周骏;李艳梅;;计算机群体动画中的真实感行为综述[J];计算机应用;2010年03期

5 郭森;卢鑫;;应用双目摄像机进行人群密度估计[J];计算机与数字工程;2012年08期

6 段晶晶;高琳;范勇;李郁峰;夏菁菁;任新宇;;基于KOD能量特征的群体异常行为识别[J];计算机应用研究;2013年12期

7 詹永照;田华锋;毛启容;;核可鉴别的特征分块稀疏表示的视频语义分析[J];计算机辅助设计与图形学学报;2014年08期

8 范慧杰;丛杨;杨云生;唐延东;;基于稀疏表达的胃部疾病检测[J];科学通报;2013年S2期

9 ZHU XiaoBin;JIN Xin;ZHANG XiaoYu;LI ChangSheng;HE FuGang;WANG Lei;;Context-aware local abnormality detection in crowded scene[J];Science China(Information Sciences);2015年05期

10 赵飞翔;张航;何小海;熊淑华;;基于多层分块的异常行为检测算法[J];科学技术与工程;2015年10期

中国博士学位论文全文数据库 前9条

1 赵海勇;基于视频流的运动人体行为识别研究[D];西安电子科技大学;2011年

2 李炜;群体目标动态分析研究[D];山东大学;2011年

3 周丙寅;张量分解及其在动态纹理中的应用[D];河北师范大学;2012年

4 叶子;基于视觉计算的人群场景理解与行为分析[D];中国矿业大学（北京）;2013年

5 朱海龙;复杂气象条件下动态人群场景分析方法研究[D];哈尔滨工业大学;2012年

6 傅慧源;面向人群监管的智能视频场景理解技术研究[D];北京邮电大学;2014年

7 梁列全;基于稀疏特征的触摸屏图像缺陷检测及识别方法的研究[D];华南理工大学;2015年

8 叶芳芳;监控视频中的异常行为检测研究[D];浙江大学;2014年

9 徐杨;面向视频监控的动态目标检测、跟踪与识别关键技术研究[D];东北大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王波;智能视频监控中群体异常事件检测方法研究与实现[D];电子科技大学;2011年

2 杨国庆;基于视频的人群密度估计与运动状态分析方法的研究[D];延边大学;2011年

3 张科铭;人群行为分析算法研究与实现[D];上海交通大学;2012年

4 曹鑫;基于梯度熵的拥挤检测算法的改进研究与实现[D];北京邮电大学;2012年

5 童俊艳;视频监控中的群体运动分析研究[D];南京理工大学;2009年

6 杜鉴豪;监控视频中的人体异常行为检测研究[D];浙江大学;2010年

7 文庆;基于图像处理技术的群体规模估计算法的研究[D];吉林大学;2012年

8 周景磊;视频分析技术在智能交通环境下的应用研究[D];西南交通大学;2011年

9 童超;基于粒子视频算法的公共场所人群运动分析研究[D];中国计量学院;2012年

10 崇信毅;基于视频监控数据的人群行为分析[D];北京交通大学;2012年

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中国期刊全文数据库 前6条

1 覃光华,丁晶;带偏差单元的递归神经网络及其运用[J];人民长江;2002年01期

2 贺志强;冯寅;;长的短时记忆(LSTM)在五声调式和声的应用[J];福建电脑;2007年04期

3 刘章;陈小平;;联合无监督词聚类的递归神经网络语言模型[J];计算机系统应用;2014年05期

4 陈睿;黄曙光;叶春明;张亮;;基于二维RNN的CAPTCHA识别[J];小型微型计算机系统;2014年03期

5 金仁贵;;带有偏差单元的递归神经网络在故障诊断方面的应用[J];电脑知识与技术;2006年29期

6 ;[J];;年期

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1 苏彩红;曾永发;张志飞;吴菁;;一种突触后抑制递归神经网络结构及其在模式识别中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

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1 王扬帆;基于偏微分方程的时滞递归神经网络的动力分析与多尺度图像处理研究[D];中国海洋大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 卫晓欣;基于长短型记忆递归神经网络的英文手写识别[D];华南理工大学;2014年

2 商俊蓓;基于双向长短时记忆递归神经网络的联机手写数字公式字符识别[D];华南理工大学;2015年

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本文编号：282008