运动想象脑电信号识别方法及其在轮式机器人中的应用
发布时间：2020-12-10 11:30
脑-机接口（Brain Computer Interface,BCI）是一种不依赖于大脑外周神经与肌肉组成的通讯控制系统,随着BCI技术的不断发展,已经逐步实现通过使用BCI技术使得大脑直接与外界沟通,这项重大突破为无法进行正常交流或者瘫痪的患者带来了福音。为加强此类人群的自我独立能力,提高沟通交流的便利性,对运动想象脑电信号进行分类研究以及设计基于脑电信号运动想象的在线BCI平台显得十分重要。为定量描述BCI系统,本文将深入研究向前、向后、向左、向右四种运动想象脑电信号。首先,自行设计实验方案采集运动想象脑电信号,利用小波改进阈值法对原始脑电信号进行降噪预处理;其次,运用多特征融合的脑电信号特征提取方法进行特征提取,再采用主成分分析法（Principal Component Analysis,PCA）对多维特征向量进行降维;最后,利用类别驱动的特征选择与分类支持向量机（Class Driven Feature Selection and Classification Support Vector Machine,CFSC-SVM）进行分类处理,将离线分析结果应用到基于脑电运动想象的在...
【文章来源】：东北电力大学吉林省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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本文编号：2908621
【文章来源】：东北电力大学吉林省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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