无线传感器网络中基于压缩感知的动态目标定位算法
发布时间:2020-12-17 02:24
传统的动态目标定位算法需要采集、存储和处理大量数据,并不适用于能量受限的无线传感器网络。针对该缺陷,该文提出一种基于压缩感知的动态目标定位算法。该算法利用目标的运动规律设计稀疏表示基,从而将动态目标定位问题转化为稀疏信号恢复问题。针对传统观测矩阵难以实现的缺陷,该算法设计可实现且与稀疏表示基相关性低的稀疏观测矩阵,从而保证了算法的重构性能。该算法的特点是可利用较少的数据采集实现动态目标定位,从而大大延长无线传感器网络的寿命。仿真结果表明,该文所提出的基于压缩感知的动态目标定位算法具有较好的定位性能。
【文章来源】:电子与信息学报. 2016年08期 北大核心
【文章页数】:7 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种新的基于压缩感知的WSN多目标定位方法[J]. 吕伟杰,崔婷婷,刘超,安新升. 系统仿真技术. 2015(01)
[2]自适应环境变化的RSS室内定位方法[J]. 王婷婷,柯炜,孙超. 通信学报. 2014(10)
[3]利用压缩感知与多边测量技术的无线传感器网络定位算法[J]. 陈伟,颜俊,朱卫平. 信号处理. 2014(06)
[4]基于奇异值分解的压缩感知定位算法[J]. 李一兵,黄辉,叶方,孙志国. 中南大学学报(自然科学版). 2014(05)
[5]基于LU分解的稀疏目标定位算法[J]. 赵春晖,许云龙,黄辉. 电子与信息学报. 2013(09)
[6]基于压缩感知的无线传感器网络多目标定位算法[J]. 何风行,余志军,刘海涛. 电子与信息学报. 2012(03)
[7]Location,Localization,and Localizability[J]. 刘云浩,杨铮,王小平,简丽荣. Journal of Computer Science & Technology. 2010(02)
本文编号:2921238
【文章来源】:电子与信息学报. 2016年08期 北大核心
【文章页数】:7 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种新的基于压缩感知的WSN多目标定位方法[J]. 吕伟杰,崔婷婷,刘超,安新升. 系统仿真技术. 2015(01)
[2]自适应环境变化的RSS室内定位方法[J]. 王婷婷,柯炜,孙超. 通信学报. 2014(10)
[3]利用压缩感知与多边测量技术的无线传感器网络定位算法[J]. 陈伟,颜俊,朱卫平. 信号处理. 2014(06)
[4]基于奇异值分解的压缩感知定位算法[J]. 李一兵,黄辉,叶方,孙志国. 中南大学学报(自然科学版). 2014(05)
[5]基于LU分解的稀疏目标定位算法[J]. 赵春晖,许云龙,黄辉. 电子与信息学报. 2013(09)
[6]基于压缩感知的无线传感器网络多目标定位算法[J]. 何风行,余志军,刘海涛. 电子与信息学报. 2012(03)
[7]Location,Localization,and Localizability[J]. 刘云浩,杨铮,王小平,简丽荣. Journal of Computer Science & Technology. 2010(02)
本文编号:2921238
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/2921238.html